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“推理 AI 模型興起，前景機遇挑戰并存?！?在人工智能領域，推理模型成為新趨勢。它們究竟為何備受關注？又面臨著哪些困境與爭議？未來發展之路在何方？

推理模型讓AI走得更遠，但它的成本卻讓人望而卻步。

在OpenAI發布其所謂的推理模型o1之后，來自競爭對手AI實驗室的推理模型如雨后春筍般涌現。

今年11月初，由量化交易員資助的AI研究公司DeepSeek發布了其首個推理算法DeepSeek-R1的預覽。同月，阿里巴巴的Qwen團隊也推出了他們聲稱是首個“開放”版的o1挑戰者。

那么，是什么引發了這一波浪潮呢？其中一個原因，是尋找創新的方法來優化生成型AI技術。正如我的同事Max Zeff最近報道的那樣，“暴力破解”式的技術，雖然曾經幫助模型規?；〉眠M展，但如今已經無法帶來過去那樣的提升。

AI公司面臨著激烈的競爭壓力，必須保持當前創新的步伐。根據估算，全球AI市場在2023年已達到1966.3億美元，預計到2030年將增至1.81萬億美元。

OpenAI表示，推理模型能夠“解決比以前更難的問題”，并代表了生成式AI發展的一個重大進步。但并不是每個人都確信推理模型是未來發展的最佳路徑。

卡內基梅隆大學的機器學習副教授阿米特·塔爾沃卡（Ameet Talwalkar）表示，他對首批推理模型感到“相當印象深刻”。但他也同時提到，他“會質疑那些堅定聲稱知道推理模型會將行業帶向何方的人”。

塔爾沃卡說：“AI公司有財務動機去描繪他們技術未來版本的光明前景。我們面臨的風險是，過于狹隘地關注單一范式，這就是為什么更廣泛的AI研究社區必須避免盲目相信這些公司所宣揚的炒作和市場營銷，而是應該聚焦于切實的結果?！?/p>

推理模型的兩個主要缺點是：一是成本高，二是能耗大。

以OpenAI的API為例，使用其推理模型o1，OpenAI收費每分析約75萬字為15美元，每生成約75萬字為60美元。這是OpenAI最新的“非推理”模型GPT-4o的3到4倍費用。

o1可以在OpenAI的AI驅動聊天平臺ChatGPT上免費使用，但有使用限制。然而，OpenAI本月早些時候推出了一個更高級的o1版本——o1 Pro模式，年費高達2400美元。

加利福尼亞大學洛杉磯分校計算機科學教授蓋伊·范登布羅克（Guy Van Den Broeck）告訴 TechCrunch：“大型語言模型推理的總體成本肯定不會下降?！?/p>

推理模型成本如此高的一個原因是，它們在運行時需要大量的計算資源。與大多數AI不同，o1和其他推理模型在生成內容時會進行自我檢查，這幫助它們避免了通常困擾其他模型的陷阱。然而，這種自我驗證也意味著它們往往需要更長的時間來得出結論。

OpenAI預計，未來的推理模型將“思考”數小時、數天甚至數周。盡管使用成本會更高，OpenAI承認，但這些推理模型可能帶來的突破性成果，從新型電池到新型癌癥藥物很可能是值得的。

然而，今天的推理模型在價值上并不那么顯而易見。非營利組織Ai2的研究員兼機器學習工程師Costa Huang指出，o1并不是一個非?？煽康挠嬎闫?。社交媒體上的簡單搜索也能找到許多o1 Pro模式的錯誤。

“這些推理模型是專門化的，可能在一般領域表現不佳，”Costa Huang告訴《TechCrunch》?！耙恍┫拗茣绕渌拗聘绫豢朔??！?/p>

蓋伊·范登布羅克認為，推理模型并沒有真正進行推理，因此它們能成功解決的任務類型也有限。他表示：“真正的推理適用于所有問題，而不僅僅是那些在模型訓練數據中可能出現的問題。這個挑戰仍然是我們必須克服的主要問題。”

考慮到市場上強烈的動力推動推理模型的發展，我們可以合理推測它們會隨著時間的推移不斷改進。畢竟，不僅僅是OpenAI、DeepSeek和阿里巴巴在投資這一新興的AI研究領域，風險投資家和來自相關行業的創始人也在聚集，共同展望一個由推理AI主導的未來。

然而，塔爾沃卡擔心，大型實驗室可能會“把控”這些進展。

“大型實驗室出于競爭原因保持保密是可以理解的，但這種不透明性嚴重妨礙了研究社區與這些想法的互動，”他說?！半S著越來越多的人朝這個方向努力，我預計[推理模型]將迅速發展。不過，雖然有些想法將來自學術界，鑒于此領域的經濟激勵，我預計大多數（如果不是全部）模型將由 OpenAI 等大型工業實驗室提供?！保═echCrunch）