AI浪潮的本質:讓個性化服務從稀缺走向普惠

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隨著人工智能技術的不斷進步,我們正處于一個變革的時代。AI的浪潮正在重新定義我們的工作和生活方式,它不僅改變了我們獲取信息的途徑,也在逐漸打破傳統服務的界限。

01. 這波AI浪潮的核心特征

我會覺得,這波AI浪潮最重要的特征,是讓高度個性化的服務實現規模化成為可能。

過去2年里,ChatGPT的出現讓AI又又又一次爆火,關于AI應用層的討論也有很多,但至今還沒有出現Killer App(殺手級應用)。

盡管如此,我仍然堅信這波AI浪潮堪比工業革命,因為它會重新定義供需關系,創造大量全新的可能性。其本質,是智力資源的供給側變革。

02. 供給側的變革:打破智力資源的稀缺性

在過去,智力資源是專屬于人的,是稀缺的,尤其在依賴專業知識和技能的領域,比如教育、心理咨詢、法律服務等。這些服務的高成本源于它們依賴人類的智力勞動,而人力是有限的。因此,許多這樣的服務,對于普通大眾來說,是昂貴的、奢侈的。

而大模型,正是打破了這一限制。

工業革命與AI浪潮的類比

如果我們回顧工業革命,會發現很多曾經只屬于貴族階層的“奢侈品”變得普及,舉幾個例子:

  • 紡織品:工業革命前,紡織品依賴手工紡織和織布,生產耗時且勞動強度大,價格昂貴,棉布甚至被稱為“白金”。
  • 玻璃制品:工業革命前,玻璃制作完全依賴手工吹制,費時費力,導致玻璃窗、鏡子等都是奢侈品。
  • 書籍:工業革命前,書籍的復制速度慢且成本高,即便有了活字印刷,紙張的生產仍然昂貴,教育資源受限,書籍是富人的專屬。有了蒸汽印刷機,書籍才變得可以大規模生產。
  • 時鐘:只有少數人能夠擁有高質量的個人時鐘(通常是貴族或富有商人的奢侈品),普通人沒有辦法隨時掌握準確的時間,甚至還有打鐘人這樣的職業。

就如同工業革命讓棉布、玻璃、書籍、時鐘等產品變得普及,AI也在逐步打破智力服務的稀缺性,讓那些本應由人類智力提供的“高度個性化服務”,能夠規?;⑵占盎?,成為普通人可以享受的資源。

03. 什么是高度個性化的服務?

以下是一些例子:

  • 情感服務:角色扮演、情感陪聊、情感咨詢…
  • 專業服務:律師咨詢、心理咨詢、命理占卜…
  • 生活服務:個人形象設計、家裝設計、職業規劃…
  • 教育咨詢:家庭教師、專業技能教練…

這些場景有一個共性:都十分依賴智力資源,需要結合專業知識和用戶的背景,過去只能由人類來提供。

我自己是嘗試了從“命理占卜”切入(也許下一篇,我會詳細講講自己的選擇邏輯)首先從需求側來說,從古至今需求一直存在,沒有根本性的變化。供給側,一直以來是靠人類提供,而優質命理師資源是稀缺。從西周到清朝,每個朝代都有專門負責的官員服務于統治階級,民間更多時候以口口相傳的“口訣”形式存在(比如我屬猴,老一輩就會說“豬配猴,淚長流”,告誡我找對象不能找屬豬的 = = ),這些口訣源于命理卻又極其片面的,某種程度也反應了供需的一種失衡。

23年初,還只有GPT 3.5的時候,我做了一個AI+玄學應用“月見塔羅”,純靠AI做供給,算是比較成功的驗證,無論是用戶評價和付費都還ok,因為投入很低,幾乎僅靠自然增長就達到了盈虧平衡。

這樣的實踐讓我更加堅信AI是一次供給側變革,正如工業革命一樣,正在讓高度個性化的服務實現規?;?/p>

上面舉的例子里,這些場景有些已經初步達到了交付水平,且大規模落地了(如:角色扮演),但其實更多的都還跑不通。

04. 為什么AI應用在很多場景跑不通?

AI應用想跑通,首先得面臨幾個基礎問題:

  1. 獲客成本高昂:AI并沒有改變用戶獲取的方式,獲客渠道依然稀缺,成本不低。
  2. 新增成本壓力:大模型帶來了新的支出(算力或token成本)
  3. 技術落地的復雜性:大模型并不能直接應用到絕大多數場景(輸出質量、穩定性不達標或者大模型本身不能完成交付),需要復雜的工程化改造才能達到實際交付標準。

俞軍老師有一個產品價值公式:產品價值=(新體驗 – 舊體驗) -遷移成本

由于新增了成本,這個公式可能得變成:

產品價值 =[(新體驗 – 新成本) – (舊體驗 – 舊成本)] – 遷移成本

想跑通PMF,還需要減去獲客成本:

商業價值 = [(新體驗 – 新成本)- (舊體驗 – 舊成本)] – 遷移成本- 獲客成本

核心變量就是新體驗與新成本,在一個場景下,如果(新體驗-新成本)不能顯著大于(舊體驗 – 舊成本),那么這個場景就是難以跑通的。

把新體驗做起來需要給時間,新成本降低也需要時間,很多場景現在難以跑通、有困難,但并不代表困難無法克服。

05. 從稀缺到普惠

在自己實踐的一年多里,我遇到了很多困難,但我仍然對長期保持樂觀。

首先,大模型的成本正在快速下降,一年就降低75%很正常。每一次成本的下降,都會讓更多場景具備跑通的可能性。

同時,技術棧的成熟和從業者的進步,也讓我們能用工程手段創造更好的“新體驗”。

就像工業革命讓衣服、鞋子、書籍這些原本稀缺的資源變得普惠,AI時代也會讓家庭教師、心理咨詢師等各種領域的“高度個性化服務”實現規?;哌M普通人的生活中。

06. 結語

創業很苦逼,但我還是時常會覺得興奮又幸運。

畢竟,能遇見這樣的浪潮,在時代發展的過程中探索甚至是創造一些有趣且有價值的事情,本身就是一個很棒的過程。

下一篇,我打算聊聊自己選擇切入場景的思考,以及對于AI Native壁壘的觀察,如果你對這些話題感興趣,歡迎關注我的記錄。

作者:常超,月見萬物 Founder&CEO ,公眾號:常超

本文由 @常超 原創發布于人人都是產品經理。未經作者許可,禁止轉載

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