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在人工智能技術的不斷進步中，Kimi的視覺思考模型K1以其獨特的能力吸引了眾多關注。本文將帶您深入了解K1模型的實際體驗，通過三輪真實的測試視頻和細致的分析，我們將探索K1在解決復雜問題、解讀圖表和識別圖片內容等方面的強大功能。

Kimi的視覺思考模型 K1已經發布有幾天了，有很多的測評和贊美。到底強不強，需要自己去體驗一下才行。

今天就體驗和測評一下Kimi的這款新能力。

一、入口

進入KimiPC官網，在首頁 – 搜索框下，有一個快捷入口。

【Kimi k1 視覺思考模型搶先體驗】

二、對話體驗界面

中間是對話區域和3個提示問題，如下；

1. 接下來我會發你截圖，幫我解答圖中的題目好嗎？
2. 接下來我會發你一張復雜圖表，請你幫我逐步解讀？
3. 接下來我會發你食物照片，收到后幫我逐步計算卡路里？

看似默認的預設問題，分別暗示了Kimi的K1思考模型的3個能力層面。

1. 解答數學題，很難很難的那種。
2. 解讀復雜的圖表，類似于財報，包含了柱狀圖、餅圖、曲線圖、還有表格等各種復雜內容、數字、符號的圖表文檔等。
3. 圖片實體內容識別，并解讀實體背后的核心邏輯，展現驚人的圖片識別和分析能力。

三、Kimi+的名片體驗

還有右邊的Kimi+的名片，作為產品經理，也是要好好研究一下的，值得玩味。

Kimi 視覺思考版

每個像素，都值得深入思考。基于 k1 視覺思考模型 | 來自 Kimi

文檔解讀很強大。

支持的文件格式：PDF、Word 文檔（DOC、DOCX）、Excel 表格（XLSX）、PPT（PPT、PPTX）、TXT、CSV、MD。

四、測試素材準備

為了順利測試Kimi的這幾個方面的能力，我準備了3張不同的圖片，如下：

第一張：超高難度奧數題

第二張：電動汽車充電市場展望分析圖

第三張：用AI生成的一盤實物圖片

五、Kimi視覺思考模型解奧數題

體驗過程，我已經把體驗的過程錄制成了視頻，請觀看，可獲得更直觀的感受。

體驗過程中的幾點感受：

優點：

1. 預設好的問題，埋好了prompt，上傳并發送相關圖片，即可得到想要的答復，體驗很好。
2. 響應速度很快，很好，基本不用等待。
3. 輸出的過程非常詳細，這道題很難，我幾乎是看不懂，Kimi思考了完整的詳細的過程，并連續輸出了4分鐘，1共59行推理過程，包含文字、數字、和公式。

如果哪位數學大牛懂這道題，可以詳細看看Kimi的解答過程是否合理。從多個其他大模型做這道題的過程借結果來看，我感覺Kimi的功底還是挺深的。

缺點：

1、不管是PC端還是APP端，都存在前端公式渲染效果的問題，如下圖：

六、Kimi視覺思考模型解讀圖表

體驗過程：

數據錯誤：

ABB：從6.6下降到0.9，下降幅度非常顯著。

結論也稍有問題：

這一部分的下降幅度更為顯著，尤其是ABB，其市銷率從6.6驟降至0.9。這可能表明這些公司在盈利能力和市場預期方面面臨更大的挑戰。

七、Kimi視覺思考模型計算圖中食物卡路里

體驗過程，我已經把體驗的過程錄制成了視頻，請觀看，可獲得更直觀的感受。

Kimi的回答，第一步：

識別圖片中的食物，按照主次、大小的一般邏輯描述圖中的食物。

第二步：按照識別到的食物，逐一計算卡路里。

計算方式：

1、設定食物類型

2、該種食物單位熱量計算

3、估算圖中該種食物的分量

4、計算圖中該種食物的熱量值

第三步：所有食物熱量相加，得出總熱量值

第四步：自我反思，重新評估，反復確認

以上就是體驗的基本情況。

當然還有更多場景沒有覆蓋，有興趣的伙伴也可以自己去試試。

還可以給一些潦草的筆記，讓Kimi識別后進行思考輸出，很有意思。

利用這幾點能力，可以幫解決工作和生活中的一些問題。