中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

在數據分析的世界里，區分新手和高手的往往不是工具的使用技巧，而是對業務深度理解的標簽積累。本文通過一個店鋪分析的實例，揭示了如何通過構建有業務含義的標簽來深化數據分析，從而提供更有價值的業務洞察。

很多同學覺得，相對于高手而言，自己在工作中進步很少，拿著數據，翻來覆去就是同比、環比，做了兩三年也沒進步。在這背后，有個很大問題是：缺少有業務含義的標簽積累，導致只會零散地看數據，既無法推導有業務意義的結論，也積累不了業務分析經驗。

數據分析高手日常非常重視標簽的積累，今天我們就借一個例子，讓大家看出其中的區別。諸位坐好扶穩，我們馬上發車。

一、問題場景

某同學提交了一份店鋪分析報告，指出：A門店業績排行靠后，低于其他店，建議搞高。然而沒想到，這么平平無奇一句話，立馬捅了馬蜂窩了。業務部門同事開始七嘴八舌地爭論：

甲同事：A是新開門店，不應該和其他店這么比，A其實很好

乙同事：雖然A是新開店，但是A是標準店，不能和mini店比，A其實不好

丙同事：雖然A是標準店，但A是撿漏店，不能和普通標準店比，A其實很好

丁同事：雖然A是撿漏店，但是A營銷力度并不低于普通店，A還是不好

戊同事：雖然A營銷力度很大，但是營銷投入并不重，A還是很好

……

大家吵成一團。

最后總結：“數據分析做得不深入，只有數字沒解讀，要結合業務深入分析”。留下做數據的同學在風中凌亂：

“你們說的都是啥？？？”

“我要怎么深入法？？？”

那么，要怎么深入分析呢？

二、破局關鍵：標簽的業務含義

這里最大的問題，在于業務討論的各種細節，無法直接表示成一個數據指標，導致量化都做不了，更不要提分析了。而量化業務的關鍵在于貼標簽。注意！很多同學一提標簽，本能地想到“性別、年齡、包裝尺寸、包裝顏色”這些數據庫里現成的，直接從基礎信息導入的標簽。這些基礎標簽，大部分時候沒有直接的業務含義，對業務解讀能力很弱，需要二次加工才好用。

有業務含義的標簽，則是直接指向業務關心的問題，對問題指標有區分度，對業務行為有指導能力的標簽。比如“這個店長能力不行”，這就是個有業務含義的標簽，如果確認了能力不行，那下一步就是換店長或者做培訓，對業務行為指導很清晰。這種標簽，需要復雜的轉化過程與數據驗證，不是一蹴而就的。

那么要怎么打呢？一步步來看。

三、從整理業務假設開始

既然是打業務標簽，首先就得從整理“影響業務指標的假設”開始。這樣打出來的標簽才是直接指向業務問題的。比如開頭的問題，我們可以根據業務部門七嘴八舌的議論，分別列出：

1、待描述的業務對象

2、衡量業務對象好壞的指標

3、影響指標的假設

4、假設的影響方向

這樣就有了一張清晰的，待開發的標簽列表（如下圖）：

下一步可以一一進行開發。

四、先做簡單的標簽

在開發的時候，先做能用基礎標簽+現有數據指標，直接計算出來的標簽。這種標簽也被稱作：規則標簽。即業務給到計算規則后，可以基于基礎標簽+現有指標直接計算。這種標簽獲得速度快，也容易驗證。

比如：是否新開店。理論上只要根據開店日期做分類即可。比如規定6個月及以內的都是新開店。那么大于等于7個月的就是老店，小于等于6個月的都是新店。

這里有個關鍵問題：這個“6個月”的標準要怎么來。這里有兩種做法：

第一種，如果業務部門有共識的話，我們可以直接用業務的標準，比如大家共識了是6個月，那就是6個月。

第二種，業務沒有具體數值的共識，但是有一個概念，比如：

1、新開店階段，門店閉店概率很高

2、新開店階段，門店營業額/訂單量處于上升期

此時，雖然沒有明確標準，但是業務給出找標準的方法。我們可以統計所有門店的生命周期數據，看閉店概率/營業額/訂單量的拐點在哪里，從而清晰標準（如下圖）。

原則上，即使業務口頭給出了第一種標準，我也建議大家引導業務做出第二種標準。因為第二種才是有業務邏輯的標準。萬一哪天不同業務部門吵架，或者業務換了領導，不再認可第一種標準，第二種標準就是調整的原則。

類似地，門店面積標簽也可以這么打。先列出業務假設：

1、門店面積大，對應的成本就高

2、營業面積大，收入也應該高。

之后就可以把現有的幾種店面面積列清單，看參數范圍，做出標簽（如下圖）。

這里特別要提醒：很多同學做標簽，不和業務溝通，自己憑感覺或者看數據分布下判斷，比如怎么區分新店，丫自己拍個3個月……這種閉門造車的結果，很容易被業務挑戰，也無法與業務場景結合，最終使標簽工作淪為自嗨。

有了簡單標簽打底，可以再來處理復雜標簽情況。

五、常見的復雜標簽

常見復雜情況一：一個業務問題，需要分幾個標簽來描述。比如“促銷”這個標簽，促銷形式，力度，可能需要分開描述。比如：

1、促銷范圍：參與促銷的商品SKU數量

2、促銷力度：按原價折算，用戶拿到優惠比例

3、促銷形式：買贈、滿減、送禮、加一件……

（如下圖）

可能一個業務場景，需要好幾個標簽組合才能說清楚。

常見復雜情況二：兩個/多個基礎標簽合并出來的標簽（又稱綜合計算標簽）。比如“撿漏店”，潛臺詞是：這個店面積很大，但店租比正常低，同時客流并沒有比正常少很多，因此被我們撿漏了。這個時候，撿漏店是有三個基礎標簽拼接出來的（如下圖）。

類似的，比如：“這個店長能力不行”，怎么證明能力不行，可能得從業績、工作數量、個人履歷好幾個維度來論證，考察的維度一多，就涉及如何付權重問題。付權重本身有一套方法論，同學們感興趣的話，我稍后單獨分享。

常見復雜場景三：標簽是預測未來的情況，并非已發生的情況，比如我們預判這個店是“高潛力門店”，因此要求它表現比普通更好。注意！預測本身是個復雜的活，可以基于規則判斷，可以建模，建模也有好幾種方式，因此處理起來略復雜，有興趣的話，也是稍后單獨分享。

總之，經過這么一堆復雜計算，現在標簽已經打好，可以利用分析了。

六、標簽的綜合利用

標簽的直接應用，就是把復雜的業務問題量化，進而進行分析和檢驗。比如文章開頭那一堆復雜的業務理由，用標簽就可以直接做單維度對比，檢驗說法。

如果有多個標簽疊加，則可以構建復雜的分析邏輯，一層層進行推導。這種復雜的分析邏輯，就是我們常說的“深入分析”，一般習慣性，把考慮了很多種情況，稱為“分析全面”，把推導了多少層，稱為“分析深入”（如下圖）。

當然，標簽不止這一種用法，比如標簽可以作為進一步建模的特征值，輸入模型做綜合性評估/預測。很多同學的評估模型/預測模型做得不準確，就是因為缺少標簽積累，直接把幾個簡單的原始數據懟進模型。

比如，標簽還可以用來推導業務行動。諸如“店長能力不行”“營銷力度不足”，可以直接導向“我要培訓店長”“我要增加營銷投入”這種結論。

綜上，深入分析、建模、提業務建議，標簽是很重要的一環。同學們可以試著多建有業務含義的標簽，特別是涉及“盲盒”狀態的業務，比如線上廣告投放，線下銷售跟進，商品選品等，標簽的作用更大。