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榮耀標識數字指標，是工作中最容易陷入的陷阱之一
在職場中，數字指標常常被誤認為等同于工作成果，但這種認知可能會誤導我們遠離真正的目標。本文深入探討了數字指標在工作中的角色和局限性，揭示了為何數字指標并不總是等同于結果，并提供了如何正確理解和運用數字指標以實現工作目標的見解。
數字指標，是工作中最容易陷入的陷阱之一。
為什么這么說？
我們是不是經常會把數字指標，當作結果？
打個比方，年底了，部門里很多同事在寫 OKR 進展的時候，很喜歡羅列很多的數據指標。
像自動化率從 xx 提升到 xx，穩定性從 xx 提升到 xx，人員梯隊、任職從 xx 提升到 xx。
相信大多數人都是這樣寫的，包括我自己寫也是這樣。
看起來數據都很好，進展很棒，但結果卻沒達成。
但這是為什么呢？
打個比方，人才梯隊的建設，本質上是想要讓公司的人員勝任度、能力提升，而職級只是一個衡量指標，職級提升了，但不代表公司的人才梯隊真正建設了起來。
而往往大多數人只關注了指標的達成，卻忽略了目標，以及目標設立的意圖。
數字指標主要有什么作用？
結合最近做績效考核和戰略規劃，我對數字指標有了一些自己的理解，借著這篇文章，做一個分享。
在我看來，數字指標主要有三個用途：
第一，特定場景下數字指標就是結果，但大部分場景不適合
比如說，在銷售場景。
后端已經設計好了最低折扣價、毛利率等等，銷售只要負責賣就行。
又或者像，個體戶場景。
今天擺攤賺了多少錢，那就是多少錢，實打實地結果。
片面點來看，實際收入、利潤這些才可以說得上是“真正的結果”。
當然，廣義些來看，上面的例子也不成立。
比如，有些公司短期的銷售額增長，是因為打價格戰，把三年的產品按一年的價格售賣，短期來看銷售額是增長了，長期來看，對業務是一種傷害。
第二，數字應該是服務“結果”和“意圖”的過程數據
結合第一個用途來看，數字核心是要服務于“結果”與“意圖”。
什么意思呢？
比如說，今年商業上核心意圖是市場占有率，在均單虧損不超過 10%的情況下，要把市場占有率搞上去。
那這個時候，銷售額、利潤就不是重點要關注的指標了，做的再好又有什么用呢？這不是公司想要的。
市場的例子，相對來說是好理解的，不牽扯太多技術的事情。
而開發測試就顯得比較復雜了，既有業務的事情，又有技術的事情。
比如像，軟件測試部門要保障好產品的質量，這是一個結果，但會牽扯出很多的事項和指標。
像自動化覆蓋率、BVT 覆蓋率、CICD 建設、測試效能提升等等。
那么多指標，一年下來肯定是會有提升的，但是不是真的取得好的質量結果呢？
作為管理者，要避免被這類的數據指標迷惑了。
當然，過程數據很重要的另一個目的是，為了讓”結果”相對可控。
不可能我們只盯著目標結果，然后到年底就能達成了。
那過程中，我們去設立每個階段的里程碑，就是為了讓結果相對可控，可以看到階段性的進展，讓我們更好知道其中還有多大的風險和障礙，心里能大概有個數。
第三，用于假設、預測和驗證
前面兩點講完，有的小伙伴會有困惑。
那這樣講，數據是不是就不重要了？我們不是經常說，要拿數據說話么？
這里必須要澄清一下，數據有意義也很重要，數據是用來支撐結論很重要的一環，但數據不等同結果，兩者是有區別的。
那數據的核心場景，還在于假設、預測和驗證。
比如，突然之間我們有了一個新的 idea，像過去的市場推廣方式太慢，那是不是可以試試用現在自媒體的方式做推廣？
我們有了一個假設，并且馬上要投入驗證。
那過程中就要觀測幾個指標，去評估這個 idea 是否可行。
像：推廣到的客群是否正確、推廣的轉化率、推廣的性價比、新推廣方式與舊推廣方式的數據指標等等。
接下來就是實際的驗證環節，隨著推廣后，就會有數據出來，根據數據進行下一步地分析與驗證。
假設、驗證、預測，這是一個大的循環。
寫在最后
數據，在大部分情況下，不是結果。
最近年底了，績效考核、獎項評優都如期而至。
很多結果做的并不是很好的部門、同事，就很喜歡拿著數字來彰顯功勞。
這本身是對數據、指標的一種曲解。
那，看到這里的你，不論是基層，還是管理者，都不妨再重新審視一下，當前取得的數據變化，對結果是否真的有明顯幫助，做到心中有數。
本文由人人都是產品經理作者【鵬鵬的工作日記】，微信公眾號：【鵬鵬的工作日記】，原創/授權 發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議。
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