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我們都知道社區產品算是比較難做的，重點是在運營上。那如果讓AI來做社區，會不會效率更高一些？這篇文章，作者就進行了此類嘗試，一起來看看他的結果吧。

AI：我設計，還要我活躍氛圍？

01

2024年，人工智能顯然已經成為了效率工具，各行各業都在加速嘗試AI的入場，生怕晚了遭到AI清場，破防的打工人：有的加速離場，有的則成了AI的化身。

尊重客觀事實，精神內耗不能太久。

在2024這一年，就互聯網產品研發這個領域內，已經開始大規模使用AI工具了，年初時公司購買了各種AI大模型的年費會員，并且立下一個規矩：

任何工作：先調研一下AI解決方案。

從實踐效果來看，AI在產品研發領域，更適用于編程和繪圖及創意設計；編程使用的大模型插件是開發的規定，設計師基于AI和墊圖可以快速輸出效果圖，創意則是提供關鍵詞和場景，交給AI天馬行空。

這里有個前提：得由專業角色使用專業的模型，去探索各種場景的AI解決方式。

很多AI培訓的宣傳語：新人3天快速變現。

要變現至少得考慮所屬行業吧，就算3天能學會AI工具的使用，難道3天也能帶人深入理解行業和發現商機？

以AI繪圖來說，為什么有客戶買單？

自然是符合需求才會被買單，但是如果自身不懂設計不懂需求，如何指揮AI做出符合預期的效果圖？只有專業人員并且擅長使用AI工具，才能在AI加持下提高生產效率從而放大自身能力。

AI簡單的理解，就是很多知識或者經驗的高度整合。

從近一年工作中的實踐來看，普通人進入AI賽道的基本邏輯：明確自己的專業領域，熟悉相應的AI模型，嘗試把自己會的東西交給AI去執行，自己處理AI不擅長的模塊，以此沉淀一個可行的實踐流程，這個過程并不容易。

考慮變現的話，還可以教別人使用AI。

02

最近有款產品要加入社區模塊，社區業務的其實都是比較固定的，所以就嘗試全部使用AI來設計，看看是否有些創意性質的解決思路。

基于產品研發流程，整理7個比較關鍵的問題；涉及商業、產品、用戶、研發、運營等模塊。

【一】現在有一款產品，其中的核心業務是組織各種商務活動，以及線下的娛樂和體育活動，以及圍繞活動周邊做的商城，現在需要設計一個社區模塊，從公司商業角度給幾條設計思路。

實際上在社區一期的版本中，就是圍繞前3點開發，由于用戶體量并不大，在各個模塊的實現上并不深入，AI給到的答案也基本符合對于社區模塊的完整預期。

只是執行過程中，需要根據產品現狀做迭代的取舍。

值得一提的是，在產品重要模塊的設計上，都是要從功能的整體協調和商業價值考慮，所以詢問AI時，涉及社區活躍度與活動和商城業務交互策略，從產品利益考慮，用戶和營收至少要得一樣。

【二】從產品的角度，如何設計社區板塊？并且符合公司商業價值的預期。給出5條建議即可。

從產品現狀考慮，這里比較關鍵的點就是社交基礎，用戶分享和討論活動及商品交易，至于積分和獎勵以及推薦等，在產品中都有簡版的功能實現，所以這個回答不僅全面且符合產品現狀。

產品研發能想到的，AI目前已經知道了。

【三】基于產品的特點，從用戶角度來看，對于社區的最核心需求可能有哪些，列舉最核心5條即可。

只從公司的商業和產品層面考慮問題，多少有點想當然的成份在，所以需要從用戶角度分析，哪些是比較重要的維度，在整個迭代過程中基本就是圍繞這幾個方向。

AI建議中的推薦流機制，使用固定位置的配置方式，產品體量小所以大可不必。

【四】從研發的角度思考，存在哪些技術難點和解決思路？列舉你覺得最重要的5條即可。

這里的回答，團隊中比較資深的研發人員看了一下，說是產品的架構只有應用和管理兩個服務，和這些問題的相關性并不多，更多的時間還是放在社交內容和審核上面。

【五】在社區搭建完成后，從產品運營的角度來思考，如何管理才能發揮產品價值從而達到商業預期，列舉幾條你認為最關鍵的思路。

社區是一個比較偏運營的模塊，從初版就考慮了根據活躍度來標識用戶，高活躍的用戶可以獲得更多的虛擬獎勵，進而兌換實物獎勵或者抽獎，運營人員也會配合業務做內容引導。

目標很清楚，手段可以五花八門，但是效果未必符合預期。

【六】在提升社區活躍度這塊，除了運營人員之外，如何使用AI模型去發揮作用？給出5條可行的建議。

在社區版本的初期，考慮過使用內部的大模型API來充當NPC的角色，提供一些活躍氛圍的效果，后來在嘗試效果之后還是略覺得有些奇怪，在社交真實性這塊不好解釋，所以就放棄了。

互聯網自帶神奇色彩，AI混進來之后更魔幻了。

【七】基于AI來做內容審核與社區治理，從產品設計和技術研發兩個角度分別給出實現思路，每個思路控制在300字以內。

社區雖然是產品中比較常見的功能，在研發層面也不存在極其復雜的邏輯，但是社區的管理是個比較嚴肅的事，內容審核機制比較關鍵，可以由人工定期處理，或者交于AI模型批量分析。

總的來看，AI對于產品社區模塊的研發分析，在主線邏輯和框架之內，只是在對話過程中沒有加入更多的約束細節，所以得到的內容略顯籠統，個人感覺整體內容沒有明顯問題。

03

分析AI的使用場景，從當前來看在產品研發的基本框架上，AI所提供的參考內容，基本做到了如下幾點：

全面，客觀，符合常識。

圍繞整個產品研發的周期中，能分別給出比較恰當合理的建議，天馬行空的說法幾乎沒有且符合普遍的常識，作為一個從AI大模型剛爆火就開始體驗的用戶來說，雖然AI突破性的進化并不明顯，但是大模型的穩定和好用已經完成了自證。

AI在框架層面沒問題，再觀察各個環節的執行。

產品設計、UI視覺、編程開發、項目管理等，工作中這些流程也在嘗試AI的使用，從現狀來說UI和研發已經在重度使用AI工具提升效率，并且從各種反饋來說都比較認可。

AI從玩具到工具，不過短短1年。

這個過程中有個魔幻的現象，在AI剛爆火的時候充斥各種焦慮，在AI真的可以替代部分工作的時候，這種焦慮反而在緩緩消退。