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“AI 賦能私域銷售，開啟效率變革新篇?！?在當今數字化時代，AI 如何重塑私域銷售格局？它又為企業帶來了哪些切實的改變與機遇？

今年，我們看到了很多關于AI層面的信息，無論是平臺還是品牌，服務商還是工具商，在AI這個話題上的答案幾乎趨于一致：用。

在談到AI為企業帶來的提效之前，我們先來看一組數據。

在提到AI+營銷領域時，有76.3%的用戶認為急需AI+內容營銷功能，有46.4%的用戶提到AI+用戶運營功能。

這種強趨勢在私域里同樣如此，為什么要私域結合AI？在見實這一年與多位私域服務商、工具商相聊后，發現一切AI的應用幾乎都指向了一個目的：營銷自動化。

雖然目前并未完全實現，但在AI的加持下，私域中已經開始了顛覆性的改變，尤其在銷售環節更為明顯，目前根據已知信息，AI在銷售環節的提效已經是大跨步級別上升。?????????????????????????

需要說明的是，本文僅為報告的部分內容釋放，如果你需要完整報告，歡迎點擊閱讀原文獲?。赏瑫r享有“2024年度3份私域報告”等專屬資料）。現在請隨見實一起提前預覽報告中AI提效相關的數據與分析。如下，enjoy：

1.7成新銷售離不開AI

在私域的銷售環節中，AI可以簡單分為前端的電銷以及后端輔助銷售人員兩種角色。

（一）AI+電銷

這是常見的AI系統結合，實際上，AI外呼已成為陌客觸達的主要方式，我們接到的營銷電話中，99%是由AI系統撥打的。AI觸達和獲客的模式主要分為兩種邏輯：引流和直接售賣。

在引流模式中，AI外呼能夠獨立完成從接觸客戶到引導其進入私域的全過程，無需人工干預。

此類流程主要目的是為了將用戶從公域的觸達端口引導到私域里，因為工作量巨大，SOP相對簡單，用戶在主動觸達的時候意向度較高，因此可以用AI來節省大量人工操作。

而在直接售賣模式中，又分為兩種情況：AI+銷售接入，通常適用于陌客或高客單價的場景，AI負責篩選高意向用戶，然后由經驗豐富的銷售人員介入完成轉化，這種模式在教育、保險、汽車銷售等行業中較為常見；AI直接銷售，則適用于低客單價或熟客銷售，無需真人介入即可促成交易。

（二）AI+銷售人員

這項則是目前私域中最為常見的應用場景，也是一個關鍵提效環節。其中AI涉及到了兩大關鍵環節：

（1）AI能夠提升新人銷售能力：

AI被用于學習頂尖銷售人員的經驗，幫助新手銷售迅速適應崗位。例如，AI可以指導新人該如何與客戶溝通、應對客戶問題，從而縮短了新人從培訓到上崗的周期。這種方式顯著提高團隊的整體銷售水平。

在這里牙醫幫給我們提供了一個非常好的案例：公司銷售團隊7成是新人，需要經過半年培訓才能上崗，但往往還沒培訓結束就因為不合適而走了大半，而公司業績又重度依賴私域銷售。怎么辦？用AI。

通過歷史的知識庫，快速學習銷冠的經驗，新手銷售無需再過多思考，利用AI即可快速實現小白到上手的過程。過去，銷冠與普通銷售之間的業績差異高達 6 到 7 倍，而現在，這個技術使得普通銷售的業績得到了顯著提升。

（如果你還想了解更多牙醫幫相關提效，歡迎點此進行補充查看：這么難，卻私域人均銷售翻倍：牙醫幫用AI立下大功）????????

另外還有一家提供人事管理軟件的企業，除了利用營銷自動化系統獲得節省人力、高效獲取精準用戶外。還通優化了銷售問答庫，銷售想了解企業資料庫中的案例或者產品相關的功能點，都可以直接提問，AI會自動檢索企業資料庫以及線上客戶資料給出準確的回答。

既讓新加入的銷售快速上手，也提升了整體銷售團隊的跟單效率。通過一系列調整，這家企業商機轉化率提高了2-3倍，并且整體業績也有所增長。

（2）AI擴展銷售覆蓋范圍。

在見實了解到的案例中，一家企業表示，過去一名銷售能管理約300-400位客戶的信息，而通過AI的輔助，這一數字提升至2000名客戶。這種能力擴展極大地提高了業務效率，降低了人力成本。

不光如此，AI在銷售端可以排查大量無效電話（拒接、未接、黑名單等），再通過意向用戶的篩查，可以幫助銷售直接觸達精準用戶，提高其轉化效率。??

2.一切向自動化看齊

如果放眼于未來的私域布局，于企業而言，未來私域+AI一定是會從輔助增長的超級機器變成由人作為決策中樞的智能流水線。??

除了助力銷售外，在內容創作、組織間信息對齊、客戶長線觸達等方面也均有涉獵。小到加微方式的變化，大到系統的迭代組織的合作，AI正在無孔不入。

當然，助力的前提是關鍵動作還是需要人來做決斷，這件事在長期內難以改變。AI在不斷被訓練的基礎上，能夠取代人來做那些最基礎的操作，比如群管理、群發、用戶簡單觸達等，將人從繁瑣的操作里解脫出來，目的不是為了裁剪崗位，而是讓他們發揮更大的價值。

當數據、標簽、用戶行為、宣傳素材、全流程SOP都通過AI打通之后，從用戶到達私域的那一日起，AI就在不斷對用戶進行顆?；木毩私?，這意味著作為AI背后的運營人員，可以更好地根據用戶行為習慣來制定個性化的運營邏輯。

如果分別用一個詞來形容當下和未來的私域，必然是從大水漫灌式的粗獷農業到精細化耕作現代農業的變化。舉個例子，傳統的私域增長中，用戶流失的原因是很難被客觀分析的。當運營人員手里的資源到一定數量以后，就很難對每個用戶進行精細的分析。

而AI則能夠快速察覺用戶的流失，一方面根據流失來分析誘因，減少相關的操作，避免同類型用戶的流失。另一方面，能快速啟動召回動作，挽回已經流失的用戶。

如果總結一句話，即AI不是讓人變懶了，而是發揮運營的最大化優勢，讓他對用戶足夠了解，通過不斷優化相關SOP和動作行為，為用戶提供極致的服務。AI一定不是私域運營替代者，而是私域運營的參與者、數據中臺、決策中臺。

當然，一切AI應用的最終結局目前都指向了營銷自動化。

而對于行業整體來說，AI的普及將掀起一場效率革命，讓企業之間的競爭變得更加激烈，同時也催生出更多合作和創新的機會。