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在金融行業中，音視頻平臺和AI紀要生成技術正逐漸成為重要的工具，幫助投資者和機構獲取更精準的信息，提高決策效率。本文將深入分析金融音視頻平臺的應用場景和需求，探討在不同場景下如何選擇合適的平臺和工具。

一、行業分析

在金融行業中，大家喜歡講“路演”、“調研”、“電話會議”等詞語，路演和調研是金融行業中常用的互動手段，目的都是為了幫助投資者獲取更多的信息，從而做出更精準的決策。路演偏向宣傳、推介，調研則偏向深入分析和數據支持。

1. 路演：公司或基金向潛在投資者介紹自己，推廣產品或項目，目的是吸引投資。
2. 調研：投資者或機構對公司、基金等進行深入了解，評估投資價值，幫助決策。一般較為私密，限定于特定參會人，但也存在大型研討會議等大范圍參會人

這幾年機構投資者的路演和調研數量攀升：根據樣本調查結果，過去3年線上路演增長18倍，調研數量增長2到3倍，路演和調研占用研究員大量時間。投資收益來源于業績增長和信息差，調研的意義在于，獲取更細顆粒度的信息，盡可能還原真實經營情況，對行業景氣度、需求變化、公司短中長期業務發展趨勢進行判斷，更準確進行模型預測，并做出投資決策。投資決策3階段：Preview、Prescribe、Predict，路演和調研可以提高第1階段數據顆粒度、了解管理層，減少信息差。

1. Preview（預覽/預測）：在投資決策的第一階段，Preview階段的目的是評估潛在投資機會，并預測其可能的結果。
2. Prescribe（規定/規劃）：在Prescribe階段，投資者基于Preview階段的分析結果，制定具體的投資策略和行動計劃。
3. Predict（預測/執行）：在Predict階段，投資者將執行Prescribe階段制定的投資策略，并持續監控市場和投資表現，以預測和調整未來的投資決策。結果：Predict階段的目標是實現投資目標，同時管理風險，確保投資決策與市場變化保持同步。

線上路演和線下路演的區別如下，人數差別&信息量差別：參與人數越多，交換的信息量越少，線下可以面對面“讀空氣”，用微表情解讀隱藏的信息。目前針對A股市場的三類路演重要性排序（最接近源頭和事物本身價值越高）：上市公司路演>專家路演（賣方券商帶著專家，這2年專家路演很多，有很多新興行業，分析儲備少）>分析師路演，越是往信息的源頭走，信息越重要。

感覺金融直播場景很多，本著了解下金融市場未來tob直播的機會和市場，做了下面的總結

二、金融業音視頻場景分析

簡單場景，大多數需求只需要直接使用直播平臺提供的服務就可以了，尤其是以下這些簡單或中等復雜度的場景：

1）單人直播路演或培訓

例如基金經理的線上分享、投顧培訓等。

只需將攝像頭和PPT內容推送到一個直播平臺，互動需求不復雜。

2）小規模觀眾的閉門會議

如機構客戶的路演、企業內部分享會等。

觀眾人數少，無需多平臺分發，也不涉及復雜信號切換。

3）品牌宣傳或產品推介的單平臺直播

在一個平臺上推廣新產品或舉辦線上活動，比如在B站或微信視頻號單一直播。

4）錄播分享

場景只需提前錄制好內容并以“偽直播”形式播放，無需實時導播。

5）單一互動功能的輕直播

比如觀眾提問、彈幕互動，或者僅僅需要點贊功能的輕量級直播，直播平臺本身就可以滿足。

6）多媒體同步覆蓋需求不強：

如果你的直播只在一個平臺（如騰訊直播、B站、抖音）進行，無需同步到其他平臺，直播平臺的功能通常已經夠用。

典型案例：以“進門財經”這款產品，提供的產品能力

什么時候需要專業的導播工具？

當直播要求提升效率和專業度時，才需要導播工具，比如：

1）多平臺分發：

在A直播平臺推流時，需要同步到其他平臺（如同時直播到抖音、微信視頻號、微博等）。

導播工具可以幫助統一管理所有信號源，并一鍵分發到多個直播平臺。

2）多機位或多內容信號切換：

比如基金經理的路演直播，需要同時展示主講人、PPT畫面、投資組合的動態數據。

導播工具能快速切換機位，調整畫中畫布局，確保觀眾看到的畫面流暢專業。

3）品牌展示和精細控制：

金融場景中，有時需要在直播中插入實時行情、數據圖表，這類需求導播工具更能勝任。

4）跨部門協作或大型活動：

像大型年會、多講師路演或高端投資者會議

案例：某金融音視頻公司提供的產品能力

三、產品分析

整理了部分上下游的相關產品和平臺

那在做產品選型時，如何去評估這些平臺提供的能力呢，參考艾瑞咨詢發布的《艾瑞咨詢:2023年中國企業直播應用標準發展與研究報告.pdf》，以及我關注的一篇寫的非常好的文章《音視頻互動在金融行業的應用分析》，做了如下整理

使用艾瑞咨詢發布的五力模型進行評估：直播回放展示能力、推廣分發能力、執行能力、數據能力、合規能力。其中，針對簡單場景的路演和調研服務，直播展示能力是基礎，后續重點是推廣分發能力、數據能力和合規能力；針對需要導播工具的場景，除了前面4個場景外，那執行能力的各種互動玩法也比較重要。

接下來，第二篇，我會對AI紀要的生成進行分析，整理下現有平臺提供的AI能力，整理這些紀要平臺用的大模型并嘗試去用prompt實現，請期待~