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隨著生成式人工智能（AIGC）技術的迅猛發展，越來越多的學生開始依賴其來完成作業和學習任務。然而，這種依賴并非全然無害，反而可能削弱學生獨立思考和解決問題的能力。

從去年 GPT 火熱起來，各行各業都在使用，用于自己的產能提升，用于基礎的工作效率提升。但突然發現有一個問題：越來越多的人，不愛思考。把 AI 工具當做一個管用的法寶，依賴“它”去解決問題。

前兩天，我不是剛寫了一篇《必須收藏-超詳細ChatGPT（同步中英文）論文SCI潤色指南+提示詞大全》的文章嘛，其實也是自己在學會了使用 AI 工具后，集合一些使用場景做的輸出。里面是使用 AI 生成了一些內容，但我自己還是在里面列了一些詳細的操作說明，并且針對內容做了重新的定義。對，也就是你們里面偶爾會有點錯別字。

現在好多人都在用 AI。使用 AI 做一些基礎內容的輸出，至少能夠少一半的時間。使用 AI可以節省我大量的時間，包括查找資料，內容整理等。隨著生成式人工智能的熱潮興起，“AI 助手”這個工具就顯得越來越重要。就像計算器的出現，代替了算盤一樣。人民已不再單純的這是一個什么工具，而是考慮工具如何更好的來解決自己的問題。

比如隔壁鄰居小朋友，學會了使用“豆包（字節出品的一款 AI 應用）”之后，自己的作業效率大大提升。雖然他才小學 5 年紀，但使用豆包詢問自己的作業，并且得到答案照抄已經還他的日常習慣。什么數學、作文、美術、英語全都不在話下。而且不用特別復雜的操作，簡單到只需要一模一樣的把問題都給豆包，豆包就能夠給生成對應的回答。如果覺得不夠，多點一下生成，還可以生成不一樣的內容。

雖然有些內容看起來不太符合他這個年紀能夠理解的，但小朋友會魔改啊。不認識、不理解的內容直接刪除掉。覺得不符合，就在問題前面加一句：請以小學生的身份回答。這樣給豆包降低智商后，回答的大部分內容就可以直接拿來使用了。

他的父母當初教導他使用豆包，是想著他本身也在學計算機，讓小朋友提前掌握一點 AI 能力也好，錯沒想到，小朋友沒用到正路上。

同樣是寫作業，隔壁單元的大學生就不會過多的依賴 AI。比如寫作文，大學生會讓 AI 生成一個故事概要，然后自己會重新撰寫。少許部分會選擇參照，比如一些優美的語句和引用內容，其他的部分，還是根據自己的理解來輸出。

大學生說，作文是感性和理性的內容，AI 生成的內容太格式化，沒有情感的味道。就像我去吃面，我會選擇手工面。除非機器面很便宜。

這里其實就有一個新的問題：使用 AI 工具來寫作文到底是算什么模式？在沒有計算機的時代，每個人手上都有基本作文大全，東抄一點西抄一點，這也是借鑒的模式吧。在有了計算機的時代，那寫點東西，很多的時候也習慣去網上搜索下，有模板套個模板，沒有模板就借鑒點內容，這還不是常有的事情。但從本質上來說：直接抄和直接抄，有什么區別呢？難道 AI 生成的內容，就是具備了“你”的智慧和思考？

一、使用 AIGC 是要“付費”的

成熟的模型是什么？成熟的模型是花費了大量的資源訓練出來的，不然你以為AI 為什么會這么“聰明”，以至于它在一開始不懂得 9.11 和 9.7 誰大，在被人類“嘲笑”一番后，它已經能夠正確的理解，并對最進行修正。但這個代價是給 AI 大模型做了升級，投入了巨額的數據，后續這個費用就需要轉嫁給用戶了。

根據目前的調研：ChatGPT Plus每月收費20美元，而ChatGPT Pro每月收費則高達200美元，可讓訂閱者無限使用模型，包括更智能的o1、o1 mini、GPT-4o和高級語音等。如果用戶不想要付費，那只能用普通的 3.5 或國內的免費 AI 應用。

為什么要付費使用 AIGC 呢，因為最新的推理模型，是讓AI走向更深層次的理解。OpenAI發布了首款推理模型o1。與傳統的 AI 模型不同，o1在回答問題前，會逐步分析用戶的提示詞（Prompt），通過比對不同的結果來呈現一個最佳回答，從而大幅減少錯誤。這種逐步推理的能力，讓AI能夠應對更復雜的任務，解決許多普通聊天機器人無法勝任的問題。

在 GPT 剛推出的時候，很多人都在說這是帶著100 個博士在你身邊，幫你分析，幫你定義。但當時的 GPT 只是一個大數據融合，然后整合為內容的產出，實際并不是“真正理解上的思考”。

現在越來越多的人會使用 AI 來幫助自己，因為各大科技公司，讓 AI 應用變得更簡單，更貼合實際。比如文生文、比如文生圖、比如文生 PPT、比如文生視頻。科技讓人進步，但科技也讓人退步。每到臨近月底要交作業，很多的學生都會“不約而同”的接住 AI 來幫助自己完成做切，并且依賴程度越來越高，就像上面說的鄰居家的小朋友，很多的時候直接拿來抄，根本不會再去思考，以至于我都懷疑，他們是否會失去獨立思考的能力。

在互聯網剛流行的時候，很多人會去網上查資料，會把資料收集下來，然后在進行整合。至少會有自己的思考，會考慮哪些合適能用，會自己進行分類定義，會進行一定程度的潤色。但現在，用 AI 思考后，很多的時候連再次詢問都不操作，直接點一下復制就結束了。

如果你以為 AI 工具是在幫你，你支付個使用費用就可以。那我覺得你對 AI 的理解就偏差了，因為你越來越依賴 AI 后，也就意味著你在不斷的降低自己的獨立思考能力和判斷能力。這里不是說 AI 不好，也不是說填鴨式教育不好，更不是在說教育的方法過時，而是在強調一個思考的概念。很多的時候，你要有自己的理解和認知在。

切莫讓 AI 付費成為付出思考能力的費用。

二、如何更好的使用 AI

1. 學會 AI

AI 是什么？AI 是個工具，如何把工具用好，是個問題。

一支筆，筆能干啥？

筆能寫字。對，也不對。

筆還可以當個禮物，比如英雄鋼筆禮盒套裝。在寫字之上又有了一個新的定義。

筆還可以當一個傳播工具，比如在筆上面打上廣告。

筆還可以當做一個裝飾品，比如懸磁浮筆，比如周年紀念筆。

筆還可以當個書簽，插在書/材料當中。

筆還能當個工具，比如戰術筆，能直接打擊碎玻璃。

同樣還是這支筆，你是決定用來寫字，還是用來當做其他的工具，都取決于你如何來定義筆。

2. 調教 AI

字寫的好不好看，和筆本身沒有什么太大的關系。AI 給的什么答案，和你如何提問是有很大的關系。

有時候我們說 AI 不夠智能，并不是 AI 不夠智能，而是你沒有調教好 AI。

比如你和同事說，針對新出的產品做個海報。同事會主動問你用在戶外/還是公眾號？需要什么廣告語？是否有顏色需求？是否有尺寸要求？是否有其他什么需求。同事會和你溝通后，然后在結合自己的認識和對公司產品的理解進行設計。

但你和 AI 說，針對新出的產品做個海報。AI 不會反問你啥，會直接給你出一個海報，不光是一個海報圖，還會幫你把海報上面的文案撰寫好，讓你可以“直接”拿出去用。

【使用文心一言直接生成】

AI 給的東西是快，但這個“快”是打了引號的，是沒辦法直接拿出來用啊。你都沒說產品是個啥，你們是賣咖啡的，但現在給了個化妝品的海報，咋用？

在前面寫《寫作提示詞指令大全》就說明了，指令要明確：場景、要求、明細。例如：用小紅書風格生成一張咖啡的海報，需要加上咖啡的文案：品味經典，喚醒感官！一杯純正美式咖啡，帶你穿越喧囂。

使用這樣的操作，才能一鍵生成我們想要的內容。

【使用文心一言直接生成】

3. 思考 AI

AI使用的前提，也許是明確它作為一個過程性工具——既非思路的起點，更非成文的終點。我們一直都在標榜自己是聰明的人類，但什么是聰明？聰明又如何來定義？就像現在的 AI 工具誕生，我們是來把 AI 當做工具來掌控，還是讓 AI 把我們當成工具呢？

現實很美好，我們希望的是 AI 誕生后，我們可以喝茶看報，讓 AI 來干活實際，AI 誕生后，AI 在進行琴棋書畫，我們依然在干活。

這是 AI 的問題，還是我們的問題？

4. 把握 AI

新技術的誕生，一定是科技的提升。而只有人效的提升，才會帶動人類的進步。

當我們不再需要死記硬背知識，需要做自我提升的時候，就需要建立起來自己的知識體系，然后通過知識儲備、通過思考延伸，逐步的來提升自己。

這當中需要有一個必要條件就是：自己要具備獨立思考和掌握思考的能力。

AI 生成的內容是缺乏人情味道的。

人類生成的內容是有獨立思考精神，甚至有可能是幼稚但言之有理的內容，而不是充滿著機器口語的陳詞濫調。

AI 是個好東西，AI 一定是個好東西，解決基礎，提升效率，降低難度，賦能更多。

但 AI 目前無法解決精、深的問題。

就像前面在說筆的事情，誰來定義筆，誰來規范筆。

三、讓 AI 來結尾

AI，這項跨越時代的普適工具，雖然它的光芒照耀著每一個人，但每個人如何使用它，卻如同指紋般獨一無二，至今，我們仍未能揭開這層面紗，找到一個無可爭議的答案去詮釋。

如何在AI的浪潮中航行，既享受它帶來的巨大推力，又不迷失自我，被其力量所裹挾，這實際上是一場心靈的修行，是對我們自我約束力的深刻考驗。

我們唯有懷揣希望，期待AI技術的未來能夠綻放出更加璀璨的光芒，同時也期盼著，當人類與AI攜手走過這段初期的甜蜜旅程后，能從這段經歷中汲取到寶貴的智慧，提煉出那些能夠指引我們前行的深刻經驗。