數字化轉型:階段、路徑、方法的深度剖析

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在數字化浪潮的推動下,企業轉型已成為必然趨勢。本文深入剖析了數字化轉型的階段、路徑和方法,給大家提供了全面而深入的指導。

數字化提升一小步,人類工業一大步。

《數字化賽道 — 工業互聯網的思考和實踐》圍繞企業數字化轉型展開深入探討,包含數字化行業現狀與挑戰、未來思考、進化之路和項目案例4個部分內容。

在未來思考中,對未來思考提出6個趨勢;

在進化之路中,對數字化轉型提出階段、路線圖、方法和發力點,以及如何轉變為工業互聯網公司;

其中,在發力點中提出內部生產效率提升、外部數據價值化、生態平臺運營三個方面,值得企業數字化轉型參考。

該書為我們深入探討數字化轉型這一主題,提供了豐富的視角和寶貴的經驗。

01 時代背景與轉型挑戰

工業四次重大革命,深刻地改變了人類社會的生產方式和經濟格局。

第一次工業革命:以水力和蒸汽機為動力,推動工廠實現機械化,開啟了 “機械化” 時代;

第二次工業革命:基于勞動分工,借助電力驅動實現大規模生產,引領人類步入 “電氣化” 時代;

第三次工業革命:電子與信息技術廣泛應用,將工業帶入 “信息化” 時代;

第四次工業革命:以人工智能、物聯網、大數據、云計算等前沿技術的廣泛應用,標志“智能化” 工業革命的到來,成為工業發展的新趨勢。

中國作為制造業大國,工業體系完備,擁有 41 個工業大類、207 個中類、666 個小類 。到 2024 年 8 月,規模以上工業企業數量超 50.4 萬家,高新技術企業數量達 46.3 萬家 。在工業企業中,智能生產管控需求占比70%,工藝及能耗管理與行業趨勢占比 57%,流程控制優化占比 51% 。

在這樣的大背景下,企業數字化轉型勢在必行,但也面臨諸多挑戰。

一方面,企業從傳統的規模經濟模式轉變為數字經濟模式。以往企業擴大產能、提升利潤,往往依賴建設廠房、購置設備、招聘員工等方式?,F如今,借助數字化轉型和工業互聯網技術,企業能夠在不增加大量硬件設施和人員的情況下,實現提質降本增效的目標。

另一方面,行業趨勢從增量市場轉向存量市場,如何在保持增量的同時促進存量的增長,成為企業亟待解決的重要課題。

02 數字化轉型的未來趨勢

面對這些挑戰,企業需要把握數字化轉型的未來趨勢,為自身發展找準方向。

融合應用趨勢:工業互聯網技術已相對成熟,各平臺功能趨同,單純依賴某一項技術或從單一角度深挖,難以滿足復雜的用戶場景需求。未來,需強調多業務角度、多管理領域以及硬件與軟件的融合應用。

平臺價值凸顯:工業互聯網平臺的價值正不斷演進,從數據集成到數據分析,再到數據智能,從構建企業的數字化底座,到打通平臺各層以及供應鏈數據,其價值逐步顯現。

區域與行業覆蓋:數字化轉型的關注點從單個企業,逐步拓展到縣區的區域產業聚集,乃至整個行業。

例如:淄博高新區,作為山東新材料、化工產業的聚集區,就是區域產業數字化發展的典型代表。

城市梯度發展:企業數字化轉型呈現出從工業大城市向二三線城市輻射的態勢,大企業先行,中小企業隨后跟進。中小企業在進行數字化轉型時,因資金成本限制,更關注實際效果,注重能否真正實現降本增效。

平臺分化與創新:平臺發展從大而全的模式向專業型、行業性平臺轉變。個別創新型業務模式如化工領域的機理模型、知識庫,離散企業的工具、流程等開始成型。

云業務主導權:云業務市場空間廣闊,軟件企業紛紛推動應用上云,如 SAP、用友等。

用友作為從財務軟件起家的工業互聯網平臺,已全力投入 SaaS 平臺建設,支持私有化云平臺和獨立部署。

區域和行業工業互聯網平臺也已實現上云,而 VR、AR、AI 模型、大數據模型、數字建模等產品,因對服務器要求特殊,同時支持云上和私有化云部署。

03 數字化轉型的進化之路

1)轉型階段

  • 云化改造:是數字化轉型的基礎階段,通過將原有單工廠獨立的系統進行云化,使其能夠適應多公司、多區域的業務需求,從而大幅降低部署和維護成本。
  • 能力開放共享:在系統發展到一定階段后,企業需要將自身的能力進行開放共享,與外部合作伙伴實現資源整合和協同發展。
  • 智能融合創新:這是數字化轉型的高級階段,通過將人工智能、大數據等技術與企業業務深度融合,實現創新發展。

智能融合在數字化轉型的第一個趨勢中尤為重要,將推動企業實現更高層次的發展。

2)轉型路線圖

通用路線圖:信息系統 — ESB — 平臺 — 數據中臺 — 人工智能。這一路線圖適用于大多數企業,能夠幫助企業逐步構建完整的數字化體系。

中小企業路線圖:信息系統 — 數據同步(ETL)– 數據匯聚 — 應用開發 — 人工智能。考慮到中小企業的資源和技術限制,這一路線圖更加簡潔實用,能夠幫助中小企業快速實現數字化轉型。

大企業路線圖:信息系統 — 數據同步(ETL)、接口同步 ESB 和事件中心 — 工業互聯網平臺 — 數據中臺 — 人工智能。大企業業務復雜,需要更完善的架構來支撐數字化轉型。

3)轉型著力點

內部生產效率提升:這是企業數字化轉型的首要任務。通過將人工操作轉變為自動化或半自動化,不僅可以減少人工成本,還能提升產品質量和用戶體驗。

外部數據價值化:

  1. 通過設備上云,實現多維度、數字化管理;
  2. 利用數字化手段實現端到端全自動化數據流;
  3. 完善數字化供應鏈,實現線上線下一體化;
  4. 借助大數據挖掘潛在價值,推動商業模式創新。

生態平臺運營:企業需要構建生態平臺,整合產業鏈上下游資源,實現資源共享、優勢互補,共同推動產業的發展。

阿基米德說:給我一個支點,我能撬起地球。數字化轉型對于企業而言,猶如阿基米德所說的那個支點,雖看似微小,卻能撬動整個工業的發展。

企業只有深刻理解數字化轉型的階段、路徑和方法,積極應對挑戰,把握未來趨勢,才能在數字化的浪潮中乘風破浪,實現可持續發展。

本文由人人都是產品經理作者【壹叁零壹】,微信公眾號:【壹叁零壹】,原創/授權 發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協議。

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