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AIGC是否真的能夠完全取代人類創作？掌握AIGC工具是否意味著成為某一領域的專家？本文從AIGC的定義出發，探討了其在內容創作中的局限性，包括缺乏創造力、情感理解和應對復雜場景的能力。

今天分享下在學習AIGC中，隨感記錄的一個知識和兩個觀點。一方面寫出來作為自己的筆記，另一方面分享給大家，互相交流和學習。

其一，什么是AIGC？

首先，大家之前一定聽過和接觸過UGC和PGC，而且對它們很熟悉。其次，現在你再看AIGC，從字面上你會發現這三者是存在某種關聯。是的，他們三個都是講的關于生產內容的事情。

• UGC（User Generated Content）用戶生成內容：指的是由普通用戶自行創造并上傳到互聯網平臺的內容，用戶通過各種平臺分享照片、視頻、文章等等。
• PGC（Professionally Generated Content）專業生產內容：指的是由專業人士或機構創作并發布的內容。如：電影、電視劇、專業文章等等。
• AIGC（AI Generated Content）人工智能生產內容：指的是利用人工智能技術自動生成內容，包括文字、圖像、音頻、視頻等等。

因此，AIGC就是要用人工智能，輔助或替代普通用戶、專業人士、機構進行內容生產。

那么，基于以上信息，便引申出兩個問題，需要我們進行探討及思考。

問題一：AIGC是否可以完全替代人進行內容生產么？

問題二：掌握AIGC工具使用方法后，就能成為某領域的專家么？

其二，AIGC是否能替代人類進行內容生產？

我認為，現階段AIGC僅能作為輔助人類提升工作效率的工具，而不能完全替代人類。而未來是否能完全替代人類，并不確定，但卻可期。主要原因：

①人工智能缺乏創造力和情感理解。人類創意來源于對生活的觀察和細膩的情感，目前人工智能很難做到這點。

②人工智能高度依賴算力、算法、數據，并且對其性能、精度等要求極高。但是目前，算力、算法、數據的性能，精度等，仍存在很大的優化空間，這也造成現有人工智能工具錯誤頻發。

③人工智能難以靈活應對復雜場景和需求。復雜的場景和需求，仍需要人類決策。

④未來能否完全替代人類，那就需要看能否在算力、算法、數據上取得突破。

其三，掌握AIGC工具使用方法后，就能成為某領域的專家么？

我認為答案是否定的，除了上述人工智能本身缺陷外，我認為還有以下關鍵因素：

專業知識是深度參與的基石。只有具備某領域的專業知識，才能發現問題，并有效的提問，協助人工智能進行優化。因為人工智能僅僅模仿人類，而不是自主進行創造性創造，它在面對復雜場景時會存在錯誤，需要具備專業知識才能發現錯誤，并協助它進行修正。例如：即使使用人工智能進行產品功能開發，你仍需掌握如何進行部署、表結構設計和錯誤原因分析等工作。因為人工智能產生的代碼結果可能并不是最優，甚至某些BUG問題，它自身也無法解決。

創造性和靈感不可復制。使用 AIGC 工具往往只是對現有事物的模仿。比如用MJ工具生成圖片，可以設定風格類似莫奈，但莫奈的藝術創造力源于他對生活的獨特感悟。這些特質賦予了他作品靈魂與開創性，是 AIGC 工具無法企及的。

以上內容，就是我要分享的一些淺顯的思考，可能存在偏頗，大家互相交流學習！