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隨著TikTok在美國經歷短暫停服風波，大量海外用戶涌入小紅書，語言不通成為首要難題。然而，小紅書迅速上線的翻譯功能不僅解決了語言障礙，還意外展現出強大的AI能力，甚至能夠翻譯網絡俚語、顏文字和摩斯密碼。這一功能背后隱藏著怎樣的技術秘密？小紅書的AI布局又將如何影響其未來發展？

由于美官方禁令，TikTok公司（下稱TT）于當地時間2025年1月18日中午停止在美服務，于1月19日中午恢復服務。

在停服時間前后，大量“TikTok難民”涌入“平替”小紅書。而未大力增長海外業務的小紅書，在面臨海內外共用服務器對現有社區的一次沖擊，采取了諸多方式迎接挑戰，包括本文主要探討議題——5天迅速上線的“翻譯”功能。

1月16日左右，TT停服的風聲傳遍全美，繼而“爆發”了TikTok難民事件，大量美國人涌入小紅書。

首當其沖的是最嚴峻的問題，新來的用戶與社區本土語言難以互通。在眾多呼聲中，小紅書在1月19日左右上線了翻譯功能。

起初，大家預期只是簡單的語言翻譯功能，可以一鍵將中文與所設置的系統語言互譯。

有道詞典以為小紅書只是接了翻譯接口，而自己作為“翻譯專家”卻無人問津

慢慢地，大量網民發現這不是簡單的翻譯，一些新潮的網絡俚語和其他字符也可以被翻譯出來。

1、網絡俚語

2、顏文字

3、摩斯密碼

看起來，這不是普通的翻譯可以做到的，如果是一個純翻譯的功能，為了追求準確性和嚴謹性，對應的固定匹配結果一定是相對生硬的，而非這么有“互聯網味兒”。

這是怎么回事呢？

很快，有網友通過一些“奇特代碼”，發現了背后的“秘密”。

輸入一些特定格式的內容時，竟然可以發出“指令”信息，甚至“釣”出了背后的大佬。

“翻譯”供出來了自己接入了大語言模型（GPT-4，是否為真有待商榷），這也解釋了為什么前面五花八門的內容，都能翻到大伙的心趴上。

基于這個現象，我個人推測，小紅書在調用大模型時，提前預設了類似“翻譯用戶的輸入”的prompt，并把評論內容作為大模型的input；但是沒想到的是（或沒來得及優化），由于模型的不穩定，指令遵循能力不夠強，用戶內容中有明顯分隔文案（圖中為“after that”）后的剩余內容被作為指令執行，忽略了“翻譯”的期望方向。

另外，還有一個有趣的現象，以prompt的內容，問出相同的問題，大模型又聲稱自己是【智譜清言（ChatGLM）】。

經過評論區多種prompt測試，最終只出現過這兩種結果：【GPT-4】和【智譜清言】?；谝韵聨c原因：

1. 政治層面，較為主流的社交軟接入國外API會涉及到信息安全問題；
2. 性能方面，GPT-4訓練的中文語料很少，難以達到目前小紅書里呈現出的翻譯性能；
3. 權限方面，GPT-4的公司OpenAI在去年7月切斷了非支持國家的API服務，其中支持國家不包括中國內地、中國香港和澳門。

因此，最終猜測接入的是智譜清言大模型。

而出現GPT大概率是由于智譜清言是基于GPT大模型微調，大量使用了GPT語料庫，以致于在模型蒸餾后產生了幻覺。

回歸到產品分析上，從產品功能定位看，小紅書的翻譯注定不能和有道詞典有相同的定位。

從使用場景上看，在互聯網交流中，俚語是構成互聯網溝通的主要元素之一。

可以觀察發現，在這場TT難民遷移活動中，很多美國用戶熱衷于用“NB”、”666″、“cpdd”等有中國特色的俚語對帖子進行評價，并以此作為主要融入方式。

大語言模型的接入自然而然有了先決條件：既符合了“翻譯”語言的定位，經過國內互聯網語料信息訓練后的模型，也符合了“融入文化”的定位：

• 對于美國人，在極大地降低了APP使用門檻的同時，也發現了這個平臺和TikTok對于不同社交需求的滿足點；
• 對于小紅書上的“原住民”，在好奇、自豪等等興奮狀態下，強化了AI提高APP體驗的實際感受。

這也讓小紅書在TikTok短短停服的幾天內，在巧妙接住潑天流量的同時，也為AI的應用落地探索邁出了重要的一步。