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抖音在本地生活領域的探索已經進入第四個年頭，但與美團相比，仍然面臨諸多挑戰。本文將通過回顧張一鳴在2015年對推薦引擎與搜索引擎的深度分析，探討抖音在本地生活領域遇到的難題。

本地生活這條路，美團走了15年，而抖音正式下場做本地生活到也才4年左右。在國內瞬息萬變的互聯網賽道上，這11年的差距猶如鴻溝。要么高維度降維打擊，跨越鴻溝，要么同等維度拼長板減少差距。

而兩個平臺的底層邏輯差別，也讓攻無不克的抖音，遇到了真正的挑戰。

回過頭，我們再看張一鳴2015年的PPT總結，或許我們可以窺探抖音成功的秘密，以及本地生活的遇到的挑戰。

張一鳴對推薦引擎與搜索引擎做了深度的分析：

推薦引擎 VS 搜索引擎

“搜索“搜了才出結果”，需要先輸文字，而懶惰是人的本性，導致使用頻次低。而推薦“自動出結果”使得推薦可以無處不在，以各種產品形態出現，使用門檻低，頻次高。高頻侵蝕低頻，推薦引擎對搜索引擎有替代作用。
搜索目前還優于推薦，主要靠三點：(1)算法技術；(2)用戶興趣獲取能力；(3)大數據積累。但是：
搜索的算法已基本達到頂峰。而推薦起步晚，算法更復雜，工程化更難，更接近人工智能，還需3-5年時間進化，但是進化速度快得多追上搜索只是時間問題。
PC時代，用戶興趣主要用搜索詞表達。移動和智能硬件時代，人腦與“云”的信息交流頻次指數級提高，推薦引擎獲取用戶興趣的能力將超越搜索引擎。
搜索積累的大數據以信息為主。信息易抓取，而人的大數據要靠產品特性來積累。推薦和人的交互頻次比搜索高，形態和方式也更多樣化，在積累人的大數據上優于搜索，技術越來越先進(算法)，世界越來越透明(興趣獲取)，數據越來越多，人越來越懶。”

搜索是有需求后，人才會輸出文字搜索結果，但人是有惰性的，會減少使用的頻次。而推薦，會自動將結果給到你。推薦用戶使用門檻低，頻次高。

而潘亂，在自己的《亂翻書》節目中還提到一個信息，國內有6億人不會用輸入發法。不會打文字，也意味著基于文字產生的搜索需求也不存在。

這算給張一鳴后面的產品都定了一個調：推薦，基于算法的個性化推薦。

從今日投流、到抖音，再到抖音電商，本地生活，都是沿著這條路再走。

但是為什么今日投流，抖音都很成功，而本地生活卻沒有達到字節的期望呢。

其實抖音電商，可能都沒有達到字節的預期，興趣電商的天花板來得太快，讓字節還沒有準備好應對趨勢的下滑。

從單純內容消費，到電商，再到本地生活，履約方式存在很大的區別，特別是本地生活，占據一城一地，讓字節的規?；瘍瀯莶辉佟?/p>

一、內容消費時代

涉及3個主體，創作者、平臺以及用戶。創作者生產內容，平臺基于興趣標簽用算法做推薦，而用戶只需要打開時間上下滑動消費內容。用戶不需要額外付費，只需要付費自己的時間就能享受短暫的愉悅，沒有時間差，沒有平臺額外的交付壓力。

而創作者，通過靠品牌商家廣告，實現變現。

只要算法用得好，用戶肯定少不了。

這是字節的第1個時代，基于內容推薦的時代。

二、興趣電商時代

從創作者，平臺，用戶，多了一個商家。 商家進入這個體系之后，整個履約模式發生了改變。創造者從名義上的內容主導，變成內容依附方。而用戶從內容消費，變成商品消費。

而這個過程就需要平臺做兩個事兒，將合適的產品內容推給需要它的用戶。

履約體系元素增加，不可控性加強。原本用戶沒有的需求，靠內容推薦激發，快速產生也會快速消退，同時內容激發需求的不確定性，也讓商家需要更高的毛利去找確定性的流量。

是搜，還是推，哪個更好。字節也不知道答案，直到拼多多既搜又推而且還低價，股價超過阿里。字節以為是自己的路子，于是大刀闊斧，結果發現不是這樣的，還是回到之前的老路，建立貨架，做搜索電商。

搜索電商的天花板高于興趣電商，搜索電商的確定性強于興趣電商。

此時，字節的人效并不低，快遞改變了這個距離路徑，而字節基于算法推薦的規?；琅f強大。

三、本地生活時代

本地生活改變了字節，也讓字節知道了自己的短板。即便突飛猛進3年，還是無法超越美團。搜索的確定性，與推薦的天花板，讓字節和美團各自確定邊界。

而基于區域化的流量策略，也不斷考驗字節的算法能力。強如算法，也無法逃避本地生活門店天生區域的限制。

而本地生活區域化要求的豐富供給，以及內容輸出帶來的門檻，也讓中小商家放棄在抖音長效經營。

表面看，抖音做不好本地生活，好像是供給問題，實質上可能是搜索與推薦在本地流量匹配效率的差距。