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DeepSeek的崛起不僅是中國AI技術的重要突破，也是全球AI產業格局的重大變化。它帶來了成本的大幅下降，給傳統AI巨頭帶來了更大的競爭壓力。然而，DeepSeek的發展過程仍然充滿了不確定性，對于投資者和行業觀察者而言，關注生成性AI商業模式中的潛在風險顯得尤為重要。通過這篇分析，我們可以更好地理解當前AI領域的發展趨勢及其面臨的挑戰。

近日，紐約大學名譽教授Gary Marcus在《Fortune》雜志發表了一篇引人深思的文章，深入分析了國內最新推出的AI聊天機器人DeepSeek。作為人工智能領域的權威聲音，Marcus對DeepSeek提出了八個容易被大眾忽略的問題，這也從國外的視角闡述了國外學者和媒體對這款新興產品的看法。

以下是Gary Marcus關于DeepSeek的8個大多數人忽略的問題：

1. DeepSeek r1并不比早期的模型更智能，只是訓練成本更低。

DeepSeek r1并沒有顯著超越早期模型的智能水平。其最大優勢在于訓練過程中的成本大幅降低，而并非在智能表現上有質的飛躍。

2. 它的運營(“推理”)仍然很昂貴，尤其是如果你希望它像OpenAI的o3那樣“思考”更久。

盡管DeepSeek的訓練成本較低，但其在推理階段的運營依然昂貴。尤其是當你想讓它進行更長時間的思考時，成本仍然不容忽視，這一點與OpenAI的o3類似。

3. 中國并沒有在技術上超越美國。

DeepSeek的出現并不意味著中國在AI技術上超越了美國。盡管DeepSeek采用了一些新的技術，但這些技術很容易被其他公司復制。并且，DeepSeek的系統在準確性方面并沒有明顯優于其他同類技術。不過，它在工程設計上的優秀表現為其贏得了競爭中的一席之地。

4. Nvidia的霸主地位受到了威脅，市場調整是合理的。

Nvidia在GPU市場的領先地位正面臨挑戰。隨著價格戰的到來，市場的調整似乎是不可避免的。盡管如此，Nvidia的威脅并不意味著它將被完全取代，畢竟高端GPU仍然有需求。更大的威脅來自于生成性AI為核心的公司，如OpenAI和Anthropic，因為價格戰可能會削弱它們的盈利能力。

5. DeepSeek是一次經濟革命和地緣政治的警鐘，但這并不直接讓我們更接近人工通用智能(AGI)。

DeepSeek的問世代表了一次經濟和地緣政治的重大變革，但它并沒有直接推動我們更接近人工通用智能(AGI)的實現。DeepSeek的成功可能影響全球AI產業格局，但它并未解決AI的根本難題。

6. AI的價值最終是數萬億的，但由大型語言模型驅動的生成性AI可能并不會如此。

雖然AI的整體市場潛力巨大，可能達到數萬億美元，但由大型語言模型驅動的生成性AI的前景并不一定如此光明。生成性AI在可靠性和幻覺問題上存在固有的缺陷，同時像DeepSeek這樣的創新不斷降低了價格，幾乎接近零。這使得許多AI公司面臨著巨大的經濟壓力，市場的未來充滿了不確定性。

7. 孫正義據說向OpenAI投資高達250億美元，盡管該公司從未盈利，這筆投資要么被看作是明智的決策，要么被認為是一次失誤。

據報道，孫正義曾向OpenAI投資了多達250億美元，雖然OpenAI尚未盈利，且其估值高達3400億美元。這筆投資或許將被證明是一次聰明的決策，但也可能成為繼他向WeWork投資40億美元、估值470億美元的失敗投資后又一重大的失誤。

8. 在新的環境下，繼續推進StarGate(星際之門)這一提議的5000億美元基礎設施項目可能沒有太大意義。

隨著市場環境的變化，繼續推進StarGate這個5000億美元的基礎設施項目可能已經沒有那么大的實際意義。相較之下，投資于發展更為可靠、且更難被復制的新技術，或許對美國來說是一個更好的選擇。