開發總說埋點優先級低?3個策略讓技術團隊主動配合!
無論什么產品,產品的改進和迭代都離不開數據的配合,而埋點則決定了數據的有無和范圍。本文將從埋點出發,結合項目案例探討與技術團隊的溝通與配合。
”這個需求先排期吧,埋點優先級太低了……”
“業務功能都做不完,哪有時間加埋點?”
“埋點本來就是滯后記錄數據的,也不能立竿見影“
相信很多產品經理都會遇到上面的場景,尤其是接手老產品,更是會遇到各種各樣缺少埋點的情況,一到差距分析和年底規劃階段就會痛不欲生,只好各種和開發說好話,爭取能把埋點快速加上,而這都來源于一個核心矛盾:
開發資源有限務對數據的強依賴
那究竟該如何破局?
3個策略來應對,核心在于”換位思考“。
01 用“技術思維”講清楚埋點的價值
開發拒絕的本質:他們認為埋點是“為別人打工”,不是可見的功能點,缺乏直接收益。
說服策略:將埋點背后的數據價值顯化,并強調對用戶行為的關注。
1、減少線上事故:
埋點能監控關鍵流程的異常轉化率,第一時間預警。
案例:某電商App通過埋點發現“訂單提交”環節的API錯誤率異常,及時修復避免損失300萬訂單。
2、降低用戶不良體驗:
埋點能監控用戶行為里的關鍵節點,用數據說明用戶的不良體驗,進而調整改進。
話術模板:
“這個埋點是為了驗證**[XX功能]**的使用體驗,如果數據缺失,我們就沒辦法定位在哪個環節導致用戶不滿意?!?/p>
02 降低埋點成本——讓開發“無痛配合”
開發的核心訴求:不想被“零散需求”打斷主線工作。
解決方案:
1、提供標準化埋點文檔:
用標準模版一次講清楚場景、規則和記錄屬性值。
2、推動埋點自動化:
公司內部建立埋點管理平臺,開發只負責埋點建設,由產品和運營人員管理埋點分組和描述,分工合作提升效率。
案例:某公司通過搭建內部平臺,不僅埋點開發效率提升60%,同時還給予產品和測試人員更便利的埋點測試和日志查看。
3、埋點優先級評估:
針對老產品,存在大量埋點缺失、屬性值缺失、埋點錯誤/不規范的問題,這個時候就需要做好優先級管理,梳理清楚產品的核心業務路徑,確保核心路徑上的埋點調整為第一優先級,其余埋點問題逐步更改調整即可。
我總結了埋點優先級評估的三個維度,分別是:
- 業務價值:數據是否在用戶的核心使用路徑上?
- 開發成本:埋點實現是否簡單?是新增埋點還是新增屬性值?
- 數據時效性:數據是否需要實時監控?一般活動類的埋點時效性要求較高,需實時關注用戶行為數據;其余的根據業務形態決定。
根據以上三個維度,綜合決定埋點的優先級。
03 用“短期收益”激發動力——先打小勝仗
策略切入點:人更關注眼前利益。
1、優先埋點“能快速見效”的場景:
示例:新功能MVP版本的核心路徑、重點活動的關鍵按鈕。
話術:
“這個埋點只加3個事件,但能幫我們下周的活動優化提供依據——如果轉化率提升10%,技術團隊也會被老板表揚?!?/p>
2、即時反饋數據價值:
在需求完成后,主動向技術團隊同步埋點帶來的收益。
心理學技巧:讓開發者感受到“這是我參與貢獻的成果”。
04 個人案例
背景:在內部的一次差距分析過程中,發現新上線的數據模塊主動應用很差,主動應用占比僅9%。
分析:在詳細分析各個入口的用戶數據后,發現該數據模塊包含2個數據推薦入口,其中1個數據推薦入口推薦頻次過高,且存在重復性推薦,導致數據污染。
改進:在定位清楚原因后,立即調整了數據推薦機制,且增加了關閉推薦的埋點,通過關注該埋點數據表現來響應用戶界面的數據推薦。
結果:調整后,該數據模塊的主動應用占比提升到25%,同時在第一時間也同步給了技術團隊,整個團隊也得到了領導的認可,技術團隊也多了一個指標亮點。
05 總結
長效說服 = 共同利益 + 低成本 + 正向反饋
- 對齊目標:從“技術價值”而非“業務需求”切入溝通。
- 減少阻力:提供標準化工具和文檔,降低開發成本。
- 持續激勵:用小成果證明埋點的重要性,逐步建立信任。
“與其等老板因為數據缺失發火后被動補坑,不如現在花1小時提前布局——埋點不是負擔,而是技術團隊的‘數據防護盾’?!?/p>
附錄
快速說服開發的話術清單:
針對“優先級低”:
“這個埋點是為了驗證**[XX功能]**的底層邏輯,如果不加,可能需要返工重做,反而影響整體進度?!?/p>
針對“沒時間”:
“我已經按規范寫好了埋點參數和觸發條件,可以直接復制代碼片段,10分鐘就能搞定?!?/p>
針對“價值不明”:
“上線后我們可以用這個數據做AB實驗,如果效果提升,你的績效復盤也能多一個亮點?!?/p>
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