Deepseek為什么比Openai便宜?

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隨著AI技術的迅猛發展,DeepSeek作為新興的AI模型引起了廣泛關注。本文將探討DeepSeek為何在成本上相比OpenAI更具優勢,分析其在算法優化、算力利用、推理成本和產品思維等方面的創新。

很多人讓我聊一deepseek,通過一個把國外科技股票打下來多少去聊deepseek,這個話題沒有意義。

你當個熱點去講可以,分析什么國運級別,實在是一言難盡……很多大V其實自己都沒有用過,他就是互聯網上隨便搜了點素材,人云亦云的胡扯。

于是出現了一邊倒,但是說法兩種極端一個說比比任何生成式模型都要好用,企業省錢的一種方式,另一種則吹成人工智能的高級形態。我不認同后者,我認同前者。

我們用了另外一種方式達到了目的,這個就是現階段市場需求的一個產品,所以它爆了,確實是有點意思的。

這種爆炸級現象,我看了很多博主去分析,從直觀上去感受deepseek確實很好用,但是你說它是人工智能的高級形態,我認為不太對。

為什么?

打個比方,類似于美國底特律初代油車的時代,車企從跑車、高性能怪獸、高端車型開始做起。那時,占領用戶心智的并不是“這車有多高端”,而是“這車能快速將你帶到目的地”。雖然車是個高昂的奢侈品,大多數人并非專業的造車專家,大家只知道這輛車好看、跑得快,但要擁有它,確實需要花費不小的代價。

直到日本豐田把技術應用到家用車領域,它才迅速占領了市場。市場不再關心車的底盤多強、速度多快,反而更加看重的是:我需要一部車,它能夠帶我和家人安全、方便地到達目的地,這才是消費者最關心的。于是,市場的需求發生了轉變,汽車的普及化才得以實現。

類比一下特斯拉是從ModelX慢慢做到現在的3和Y,而我們的新能源都是盡可能的去壓縮成本,把最好的功能堆上去。這是產品思維上的差異….

我前兩篇有講到類似的觀點。

簡單點說就是,漂亮國喜歡頂層設計產品,然后降維打擊市場,是一個完整的資本套路,而我們喜歡做的就是平權,一切平權。

這次的市場反應激烈,也印證了閃電式擴張依然奏效,主打就是快,這個還是蠻牛逼的。估計漂亮國那邊也沒有想到我們能這么快,時間短花費少,這就是市場爆炸的原因。

當然爆炸的不是我們這些B端用戶,也不是用戶端。而是資本和一些投資者,他們才是對計算成本最在乎的那類群體。

那Deepseek開發成本為什么那么便宜?

這里面有幾個點

能夠降低研發成本的核心原因在于其在算法優化、算力利用、推理成本和產品思維等方面的多重創新。

第一算法的持續優化(如FP8和混合MoE)以及算力的通縮,成功降低了所需算力。

第二在算法利用上面很多人認為訓練效率的提高意味著減少投入,但實際上,這種效率的提升更多的是為了進一步榨干算力,從而獲得更大的收益。

第三是DeepSeek架構與標準的transformer架構相比,繞過了CUDA架構,這使得它能夠相對輕松地支持各種類型的硬件,尤其是AMD等非NVIDIA的GPU支持。這一設計不僅降低了推理成本,還讓其可以更廣泛地應用于不同硬件平臺上。我在下一篇會講到,這個將是deepseek最恐怖的發展方向。

第四就是產品思維,去掉所謂的現階段沒有必要性能功能,比如RAG、知識圖譜、Embedding等,我舉個例子:DeepSeek-V3 目前沒有明確提及支持獨立的 Embedding API。其模型結構采用了共享 Embedding 和 Output Head 的設計,以減少參數量和內存占用,但這主要是針對模型訓練和推理優化,而非提供單獨的 Embedding 向量生成功能。

如果你真的需要專門的 Embedding 支持,可以考慮其他大模型的,比如OpenAI的 text-embedding-ada-002 或 Cohere 的 embed API。

我用大白話跟大家講。

就像2010年比亞迪F6使用的是三菱6缸發動機,雖然當時他們的大部分零部件都需要外購,沒有自己的研發能力,但通過新能源的思路,他們最終解決了“發動機”這個關鍵問題。這個過程中的核心思路就是:如果我們換個角度思考,可能根本不需要傳統發動機,也能讓車跑得更快。最后,比亞迪通過電動化技術打破了傳統內燃機的限制,甚至在某些方面超過了傳統汽車制造商的技術水平。

對于AI而言,DeepSeek也在做類似的創新。從外部采購到自主研發,再到通過新的算法和架構創新,DeepSeek并不是單純依賴傳統的“發動機”——比如高算力的硬件和超大規模的訓練數據。而是通過優化算法、改進推理成本、利用先進的推理架構,把AI從傳統的“發動機”驅動模式轉變為更加高效、低成本的系統。就像比亞迪不再局限于傳統內燃機,而是通過新能源技術提高了效率一樣,DeepSeek通過算法的創新提升了算力的利用率,達到了降低研發成本、提升整體性能的目的。

所以,AI的“發動機”未必是傳統意義上的算力或者硬件,也可以通過創新的思維,利用更高效的算法和架構,幫助AI系統更快、更好地運行。正如比亞迪通過電動化重塑了汽車產業,DeepSeek也通過技術創新在AI領域取得了突破,走出了一條與傳統做法不同的道路。

就是這個道理…

最后,說一下蒸餾技術,我們沒有必要去糾結這些了,技術上一定是原創了,創新了,是出色產品上是成功的。但不要忘記,后面BYD的研發成本還在持續投入…..

本文由人人都是產品經理作者【羅福如】,微信公眾號:【羅福如】,原創/授權 發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協議。

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