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在數字化浪潮席卷全球的今天，數據作為一種重要的生產要素，與土地、勞動力、資本和技術等并列。2025年開工大吉，那就先來簡單聊聊我所認識的數據資產化，看看它是如何成為新時代數字經濟的引擎。

一、數據資產化

數據資產化概念其實很簡單，就是把數據當成一種有價值的資產來管理和使用。就像土地可以用來蓋房子，機器可以用來生產產品一樣，數據也可以通過分析和應用來創造價值。

二、數據為何能成為資產

數據能成為資產，是因為它滿足了生產要素的六大標準：稀缺性、可交易性、可計量性、可增值性、可共享性和可替代性。雖然數據看不見摸不著，但它確實有很大的價值。比如，通過數據分析，企業可以更好地了解市場需求，從而制定更有效的營銷策略。

三、數據資產的特點

數據資產與傳統的有形資產和無形資產相比，有以下幾個特點：

• 非實體性和無消耗性：數據不會像實物一樣被消耗掉。
• 可加工性：數據可以通過分析和處理變得更值錢。比如，通過對用戶行為數據的分析，可以發現潛在的商業機會。
• 多樣性：數據可以是文字、圖片、視頻等多種形式。這些不同形式的數據可以幫助企業提供更全面的服務。
• 依托性：數據需要存儲在設備或系統中。比如，云計算平臺可以幫助企業高效地存儲和管理大量數據。
• 價值易變性：數據的價值可能會隨時間和環境的變化而變化。比如，某些數據在特定時間段內可能更有價值。
• 多次衍生性：數據可以被多次利用和衍生出新的價值。比如，用戶數據不僅可以用于個性化推薦，還可以用于改進產品設計。
• 可共享性：數據可以在不同主體間共享。比如，企業之間可以通過共享數據來提高整體效率。
• 零成本復制性：數據可以低成本地復制和傳播。比如，通過互聯網，數據可以快速傳播到全球各地。

四、數據資產確權：明確數據的歸屬

數據資產確權是數據資產化的重要一步。就像房子需要產權證、車子需要機動車登記證書一樣，數據也需要明確歸屬。現市場一般按照《數據20條》規定數據的三權。數據確權的目的是厘清數據資源的所有權、數據加工使用權和數據產品經營權這三項權利。

那么，如何確權？

普華永道認為，數據確權需要解決三個基本問題：

1. 數據權利屬性：數據應該受到什么樣的保護？比如，數據隱私保護是必須考慮的問題。
2. 數據權利主體：誰擁有這些數據？比如，企業收集的數據歸企業所有，但用戶的個人數據需要特別保護。
3. 數據權利內容：擁有者可以對數據做什么？比如，企業可以使用數據進行分析，但不能非法泄露用戶信息。

五、數據資產估值：給數據定價

數據資產估值是數據資產化的重要環節。目前，全球市場上還沒有統一的數據資產估值標準。常用于數據資產估值的方法有成本法、市場法、收益法及其衍生方法。成本法考慮數據收集等成本，適用于無明顯市場價值的數據資產；市場法依賴類似資產交易數據，適合有足夠交易案例的情況；收益法預計未來收益折現，適用于能預測收益的數據資產。

參考普華永道（下圖來源）同樣提出了一種框架體系，在沒有活躍交易市場的情況下，可以從成本和收益/效益兩個角度對數據資產進行估值；在有活躍交易市場的情況下，則可以從數據資產的交易價值和特征進行分析。因各行業屬性差異，估值標準應結合行業特性，分類分級，因地制宜地制定數據資產估值方法。

六、未來展望

數據資產化無疑是數字經濟發展的必然趨勢。近年來，我國為推動數據資產化進程出臺了一系列法律法規，如《數據安全法》《個人信息保護法》等，這些法律法規為數據資產化的健康發展奠定了堅實的法律基礎。同時，市場機制也在不斷成熟，從數據交易市場的發展來看，各地積極探索數據資產交易模式，眾多數據交易所不斷涌現并逐步規范交易流程。

在實際應用場景方面，數據資產化已經在多個領域展現出巨大潛力。在金融領域，一些企業利用數據資產進行信貸融資，如泰山發展投資有限公司以“泰山易?！蓖＼嚁祿Y產成功獲得銀行融資1500萬元；深圳神州數碼以金服云數據產品作為數據資產獲得銀行授信融資3000萬元。在醫療領域，通過對大量醫療數據的分析和資產化管理，可以提高疾病診斷的準確性、優化醫療資源分配。在交通領域，車輛行駛產生的物流位置數據等被資產化后，有助于優化交通流量、提升物流效率等。

相關研究成果顯示，數據資產化對經濟增長的貢獻率正逐年提升，預計未來幾年數據資產市場規模將持續擴大。我們有理由相信，在不久的將來，數據資產將成為衡量國家競爭力和企業價值的重要標尺，引領我們邁向一個更加智能、高效、可持續的數字未來。