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互聯網產品的數據分析是產品經理和運營人員必備的技能，但許多人在實際操作中常常陷入數據羅列的困境，難以得出有價值的結論。本文將為你提供清晰的思路和方法，幫助你掌握互聯網產品分析的三大核心模型。

互聯網產品（APP、小程序、H5、網頁）分析非常普遍，也讓很多同學覺得很棘手。每次都是列了一堆DAU/MAU、打開率、跳失率、轉化率數據，卻很難得出結論。然后被領導批為：“分析不夠深入”。

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之所以出這種問題，是因為：不了解互聯網產品的分析目標。

光列數據，不結合目標，肯定下不了結論。而目標，又和產品類型有很大關系。

今天就系統地講解一下，互聯網產品有哪些類型，以及每一類的基礎分析模型。

01 互聯網產品3大類型

互聯網產品有很多分類方式，但站在：“產品是干什么的”角度，就只有3大類：

1. 交易型產品：以促成一筆商品/服務交易為目標。
2. 內容型產品：以提供視頻/文字內容給用戶看為目標。
3. 工具型產品：以滿足B端/C端用戶某個具體功能需求為目標。

當然，大類之下有很多細類，比如：

1. 交易型產品

以交易的東西不同，還能細分為商品/服務兩大類。由于特定的商品，其生產方式、交付方式有特點，因此還能根據商品特點，進一步細分出，諸如游戲、金融、消費品、耐用品等諸多各具特色的細類。

每一個細類，都會為更好促成自身品類交易，而做功能上修改，比如：

• 游戲要提升交易，需要增加PK賽，上新地圖/皮膚/道具，榮譽稱號/排位等
• 金融為了提升交易，需要收集個人信用信息（手機號、身份證、車、房、學歷）
• O2O為了提升交易，會提供不同類型商戶，供消費者選擇

所以理解交易型產品功能，可以從：“如何提升交易意愿”與“如何降低商家交易風險”兩個角度思考。

2. 內容型產品

以內容形式不同，可以分為短、中、長視頻，圖文，語音。每一大類下，又有題材的區別，諸如：新聞、小說、娛樂、情感……以內容提供方不同，分為PGC(Professional GeneratedContent 專業內容生產者)/UGC（UserGenerated Content 普通用戶內容生產者）。

要注意的是，經過這些年發展，不同類型的內容，已經形成了各自獨特生態，有相對固定的內容范圍。比如短視頻主打換裝、跳舞、剪輯；中視頻主打綜藝、娛樂節目；長視頻主打有版權的影視劇聯播；這些生態一經形成，就有獨立的運作體系，因此不能混在一起看，需要每一類單獨了解。

3. 工具型產品

B端產品和C端產品有明顯區別。B端產品常常是根據企業運營工作環節來分的，經常分前臺（面向客戶）、中臺（面對營銷/運營/產品經理）、后臺（面向供應鏈）。

C端則百花齊放，比如健身/地圖/天氣/輸入法/殺毒，這些工具往往有具體的場景，比如建設/查看天氣/打字/殺毒，并且這些工具型產品不會兜售某個商品，大部分都是基礎工具。唯一有一個特例是：社交工具（比如微信、陌陌、soul）。

由于社交工具自帶流量，用戶一旦在工具里建立社交關系就很難離開，所以天生自帶流量，經常成為為其他產品導流的工具。

以上就是產品的基礎分類情況，如果新手同學區分起來太難，可以簡單記住上邊的分類圖，對號入座哦。

02 認識產品分析的主指標

了解產品類型，主要是為了：明確產品主要指標。

一般來說：

交易型產品，以促成交易為核心目標。因此關注GMV（Gross Merchandise Volume 商品交易總額），關注從推廣到成交的全交易流程的轉化率。

內容型產品，則秉持“活躍即正義”的理念。廣告是這些平臺的主要收入來源，因此只要用戶肯瀏覽內容，就有機會賣各種廣告。因此活躍率是核心關注指標，并不像交易型產品那樣特別關注成交情況。

工具型產品則視其功能剛需程度/變現思路，有2種典型的模式。

一類常見于C端產品，將自身作為流量入口，為其他產品引流。這種模式下，要么不考慮變現，要么用廣告變現的方式。這種模式與內容型產品是很類似的，本質上將自己作為流量源頭，因此思考的主指標也與內容型產品類型。

另一類常見于B端產品，因為B端產品歷史上就是需要付費使用（并且還很貴）因此B端收費經常是名正言順的，只是付費方式有區別。有的按license付費，有的按項目實施付費。有的是本地部署，有的是saas形式交付。其主指標，就是傳統軟件銷售考慮率的：客戶數、轉化率、客單價。

了解了產品主指標，主要為了解決：“空列dau、轉化率但得不出結論”的問題。評價一個產品功能的好壞，本質上要看它有沒有為這個產品的主指標做貢獻。如果沒有貢獻，甚至是反貢獻，那即使功能本身做得再炫酷，也是有問題的。

03 3大基本分析模型

了解了產品分類與產品主指標，可以更進一步看基本分析模型。

第一類：交易型產品漏斗模型

交易型產品目標就是提升交易，只是不同的路徑促成交易效率不一樣，因此漏斗模型是非常適合的（如下圖）：

如果是站外直接引流，則是純粹的漏斗模型，考察每個漏斗轉化率即可。

如果是站內分發流量，則要注意是否各種形式之間，存在流量擠兌的情況。

原則上，應該給轉化率高的渠道多分配流量，但是也不能簡單地看“哪個渠道轉化高，流量就全給它”。因為有可能某個功能有其特定的愛好群體，因此需要作為一個組合，來考察流量分配效率。

第二類：內容型產品的分群模型

內容型產品理論上也能用類似的漏斗模型，觀察用戶是否愿意完成一次內容瀏覽，以及內容瀏覽后是否有轉發、點贊、買貨等行為（如下圖）。

但注意，內容型產品中，用戶的一次瀏覽行為常常是短暫且分散的，用戶每次登錄后是一組行為的組合（先看看這個，再看看那個）。因此需要做用戶分群，根據時長/頻次，區分出輕中重用戶，再看不同產品功能，如何滿足不同類型用戶：

第三類：工具型產品

工具型產品要區分類型來看。

對于C端的流量入口型產品，可以借鑒內容型產品的思路，做分群分析。

對于B端產品，要特別注意：B端產品的用戶實際體驗與用戶付費是脫離的。因為B端產品經常有招標過程，在招標過程中，如何通過層層考核中標才是關鍵。

此時的產品分析，本質上分析的是銷售過程中成功幾率（如下圖）。

注意，以上只是基礎分析模型，實際分析起來會更復雜。因為產品分析，也分戰略級、戰術級、戰斗級，不同的層級的分析，服務的人群不同，想達成的目的也不同。

不分青紅皂白地寫轉化率、點擊率、使用時長，肯定不能滿足需求。