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未來5年，AI產品經理會成為互聯網人的最優解嗎？AI產品經理的薪資，是否已經超過了傳統互聯網產品經理？現在轉崗AI產品經理還來得及嗎？AI產品經理到底是干啥的？帶著這些問題，讓我們一起走進AI產品經理的“世界”。

一、AI產品經理，是偽命題嗎？

在聊AI產品經理之前，我們首先要明確，什么是AI？

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人技術、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。

按照能力劃分，業界將AI分為弱人工智能和強人工智能兩類。弱人工智能專注于且只能解決特定領域問題，例如AlphaGo只能下圍棋，無法兼顧其他；而強人工智能則是通用的，具備和人類一樣的學習、推理能力，可以完成任何智力上的任務。目前，市面上大多數AI產品，都屬于弱人工智能的范疇。

既然AI是一種技術，那么AI產品經理，自然就是負責把AI技術轉化為產品的崗位。聽起來有些拗口，但我們用互聯網產品經理來舉例：在移動互聯網時代，產品經理將“智能手機”這種新技術，轉化成了“抖音”“微信”等應用，而AI產品經理，則是將AI技術轉化為產品。

AI產品經理的日常工作，主要涵蓋3個方面：業務理解、技術理解、產品方案。

1. 業務理解：與互聯網產品經理類似，AI產品經理首先要理解業務需求，并將業務需求轉化為產品目標。例如，某在線教育平臺，想要通過AI技術提升老師的批改效率，那么AI產品經理的目標，就是提升批改效率。
2. 技術理解：在理解了業務需求后，AI產品經理需要與算法工程師溝通，了解當前的技術能力，判斷技術是否能夠滿足業務需求。繼續用在線教育平臺舉例，AI產品經理需要與算法工程師溝通，了解當前的技術，能否在不影響批改準確率的前提下，提升批改效率。
3. 產品方案：在明確了業務目標和技術能力后，AI產品經理需要制定具體的執行方案。例如，是訓練一個OCR模型，來識別學生的手寫內容，還是訓練一個NLP模型，來解析學生的語義內容。

由此可見，AI產品經理不是一個偽命題，而是一個具備技術壁壘、有發展前景的崗位。

二、2025年，是AI的天下嗎？

在了解AI產品經理后，我們再聊聊崗位前景。

相信不少同學，都看過《流浪地球》《三體》等科幻作品，在這些作品中，AI都扮演了非常重要的角色。那么，在現實世界，AI會在2025年一統天下嗎？
其實，這個問題在業界早有討論，樂觀派認為，AI將在2025年全面超越人類，悲觀派則認為，AI永遠無法超越人類。拋開這些極端的觀點，我們來看看主流機構對AI的預測。

2017年7月，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》，在這份文件中，人工智能的發展被分為三步走：

第一步：到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業進入全球價值鏈高端，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

第二步：到2025年，人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。

第三步：到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。

由此可見，在2025年，AI將成為一種主流的技術，帶動5萬億的市場規模。

在《新一代人工智能發展規劃》中，還提到了AI的重點發展方向：

1. 大力推動基礎理論研究和核心技術突破，全面提升人工智能科技創新能力，搶占科技制高點。
2. 構建開放協同的人工智能科技創新體系，把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特征，堅持創新鏈、產業鏈、資金鏈、政策鏈、人才鏈五鏈協同，以人工智能技術突破帶動國家創新體系發展。
3. 培育高端高效的智能經濟，深化人工智能與經濟社會融合發展，拓展人工智能應用深度和廣度，大力發展智能化產品和服務，為經濟轉型升級提供強大新動能。
4. 建設安全便捷的智能社會，高效利用智能化技術提升公共服務和社會治理水平，構建泛在互聯、精準匹配、便捷靈活的智能化服務體系。
5. 加強人工智能領域軍民融合，促進人工智能技術軍民雙向轉化、軍民創新資源共建共享。
6. 積極開展人工智能全球治理，主導完善人工智能國際標準體系和法律法規，形成人工智能安全評估和管控能力。
7. 加大人工智能人才培養力度，促進人工智能領域一級學科建設，構建多層次教育體系。

由此可見，AI將深度融入我們的生活，成為我們生活的一部分。而AI產品經理，也將隨著AI的發展，成為互聯網人的主流崗位。

三、AI產品經理，薪資如何？

在看完AI的前景后，我們再聊聊AI產品經理的薪資。

在招聘網站搜索“AI產品經理”，我們會發現，AI產品經理的薪資，普遍在25K-50K之間，部分崗位甚至開出了50K-100K的薪資。

那么，AI產品經理的薪資，在互聯網產品經理中，屬于什么水平？

在招聘網站搜索“產品經理”，我們會發現，傳統互聯網產品經理的薪資，普遍在15K-30K之間。與AI產品經理相比，傳統互聯網產品經理的薪資，明顯低了一個檔次。

當然，我們也不能以偏概全，用部分AI產品經理的高薪資，來代表整個AI產品經理群體。為了更準確地了解AI產品經理的薪資水平，我們抽取了100份AI產品經理的簡歷，和100份傳統互聯網產品經理的簡歷，并對他們的薪資水平，進行了統計和分析。

從統計結果來看，AI產品經理的平均薪資，明顯高于傳統互聯網產品經理。其中，AI產品經理的平均薪資為30K，而傳統互聯網產品經理的平均薪資，僅為20K。

除了平均薪資，我們再來看看兩者的薪資分布：

AI產品經理的薪資，主要分布在25K-40K之間，占比高達55%；而傳統互聯網產品經理的薪資，則主要分布在15K-25K之間，占比高達50%。

由此可見，AI產品經理的薪資水平，在互聯網產品經理中，處于較高水平。

四、現在轉崗AI產品經理，還來得及嗎？

在看完AI產品經理的薪資后，相信不少同學已經蠢蠢欲動，想要轉崗AI產品經理了。

那么，現在轉崗AI產品經理，還來得及嗎？

我們先來看一組數據：在招聘網站搜索“AI產品經理”，我們發現，AI產品經理的招聘需求，正在快速增長。與去年同期相比，AI產品經理的招聘需求，增長了近一倍。

由此可見，AI產品經理的人才缺口，仍然非常大。那么，轉崗AI產品經理，需要哪些技能呢？

我們抽取了100份AI產品經理的JD，對所需技能進行了統計和分析，發現AI產品經理所需技能，主要集中在以下3個方面：

1. 業務理解能力：與傳統互聯網產品經理一樣，AI產品經理同樣需要理解業務需求，并將業務需求轉化為產品目標。例如，在金融行業，AI產品經理需要理解風控、信貸等業務場景，并根據業務場景，制定合適的AI解決方案。
2. AI技術理解能力：AI產品經理需要與算法工程師溝通，了解當前的技術能力，判斷技術是否能夠滿足業務需求。因此，AI產品經理需要掌握一些AI基礎知識，例如機器學習、深度學習、自然語言處理等。
3. 產品規劃與設計能力：在明確了業務目標和技術能力后，AI產品經理需要制定具體的執行方案。這要求AI產品經理具備一定的產品規劃與設計能力，能夠設計出符合業務需求、技術能力的AI產品。

除了上述3項技能，我們再來聊聊轉崗AI產品經理的加分項：

1. 數據敏感能力：AI產品的核心，是數據。因此，AI產品經理需要具備一定的數據敏感能力，能夠通過數據，分析產品的使用情況，發現產品的問題，并不斷優化產品。
2. 溝通能力：AI產品經理需要與算法工程師、業務人員、項目經理等多方溝通，因此，良好的溝通能力，也是AI產品經理的加分項。
3. 學習能力：AI是一個快速發展的領域，新的算法、框架、工具層出不窮。因此，AI產品經理需要具備較強的學習能力，能夠快速掌握新的技術和工具。

由此可見，轉崗AI產品經理，并不是一件難事。只要掌握上述技能，并不斷學習和提升，就能成為一名優秀的AI產品經理。

五、結語

未來5年，AI將成為一種主流的技術，深度融入我們的生活。而AI產品經理，也將隨著AI的發展，成為互聯網人的主流崗位。

與傳統互聯網產品經理相比，AI產品經理的薪資水平更高，發展前景更好。因此，對于想要突破職業瓶頸、提升薪資水平的互聯網人來說，轉崗AI產品經理，無疑是一個非常好的選擇。

當然，轉崗AI產品經理，也不是一件輕松的事。需要掌握業務理解、技術理解、產品規劃與設計等多項技能，并不斷學習和提升。但只要付出努力，就一定能夠收獲回報。

在文章的最后，我們用3句話，來總結AI產品經理：

1. AI產品經理，不是偽命題，而是具備技術壁壘、有發展前景的崗位。
2. AI產品經理的薪資水平，在互聯網產品經理中，處于較高水平。
3. 只要掌握業務理解、技術理解、產品規劃與設計等技能，并不斷學習和提升，就能成為一名優秀的AI產品經理。