今年大模型如火如荼,為了能夠更好促進公司員工擁抱AI新技術賦能工作,我們公司舉辦了AI應用的創意馬拉松活動,創意馬拉松包括GPT應用的培訓和創意大賽,下面是小編梳理的AI大模型出來后AI 2.0時代大模型在金融行業的應用,其實收攏了部分市場研報和2023年人工智能大會-金融論壇的大牛觀點。
AI 從1.0到2.0 如何賦能金融
AI 1.0:以CNN為核心的機器學習開始在大數據、計算機視覺(CV)、自然語言理解技術(NLP)、等領域超越人類,并創造了顯著的價值。 但AI 1.0基本一個任務一個模型(手工作坊式、煙囪式),缺少像互聯網時代的 Windows 和 Android一樣的規模化能力,來降低應用開發的門檻,打造完善生態鏈,長期運營成本較高。
AI 2.0: AI 2.0克服了AI 1.0單領域、多模型的限制,可以用無需人工標注的超級海量數據去訓練一個具有跨領域知識的基礎大模型,基于此去不斷創新應用,入門門檻高,但邊際收益遞增。
AI大模型在金融行業應用的“先行”案例
AI大模型金融行業應用的“雙刃”效應