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如何在地圖里養殖人工智能？
利用海量真實數據來“喂養”AI，是讓AI快速提升能力的不二法門。有沒有能夠提升多種AI技術能力，又在潛移默化中完成數據學習的“天然AI養殖場”呢？
最近都被谷歌AI的“猜畫...
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到目前為止，大多數設計人員要么與聊天機器人進行交互，要么被要求為客戶端創建一個聊天機器人。一旦我們的機器人誕生，我們就會沉迷于細節。最重要的是，我們向自己和...
人工智能學會戰略性遺忘：三種方法
編者按：人工智能越來越頻繁地出現在人們的生活中，而其技術上的重大進步仍然不曾明朗。本文作者Natalie Fratto在“Machine Un-Learning: Why Forgetting Might Be the K...
怎么給人工智能開稿費？它的版權到底歸屬于誰？
人工智能創作的作品，它的版權到底歸屬于誰？它的稿費該怎么算？盡管很多人還對人工智能的創作感到陌生，但是人工智能已經在文創領域，用自己的獨創展露了頭角。
據媒...
如何設計一款垂直領域的對話型機器人？
文章主要討論垂直領域對話機器人的設計，簡單的闡述一下意圖分析的典型思路和方法，并實現一個基本的意圖分類器。那設計一款垂直領域的對話型機器人，應該包括哪些模塊...
人工智能產業生態圖：人工智能產業發展現狀及趨勢
人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，將催生新的技術、產品、產業、 業態、模式，從而引發經濟結構的重大變革，實現社會生產力的整體提升。
麥肯錫預計：到 2025 ...
AI時代，從需求思維方式到專家系統實例解析
專家系統是人工智能系統的一部分，在產品落地應用中沒必要同NLP、機器學習、深度學習等人工智能技術區隔開來，相反專家系統，配合NLP的先驗數據，模式識別能做到一個更...
觸碰智能圖像時代 —— 營銷設計中的智能化初探
這是一篇干貨十足的實戰案例，一起來看阿里巴巴如何用人工智能做Banner 設計，enjoy~
近年來，設計圈有兩大趨勢不容忽視：
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與AI共生：從人工智能的三大流派到What-How-Why
我們目前并不需要過多擔心被人工智能搶走飯碗，更應該考慮的是：如何運用人工智能幫助我們更高效的工作？我們是否需要更多的人工智能訓練師，而不是醫生、工程師？如果...
讓人工智能坐上副駕駛：智能協作能為人類做到什么？
?如果人類可以在各個領域人工智能親密合作，會是怎樣一種景象？讓人工智能坐上副駕駛，智能協作能為人類做到什么呢？
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在打破傳統保險業的“玻璃屋頂” 之前，AI+保險還需跨過幾道坎
由于保險行業參差不齊、條款復雜、理賠難等一系列問題，很多用戶在買保險時都會猶豫再三。而隨著AI的加入，雖然不能短時間內解決用戶的全部痛點，但也確實對傳統保險業...
數據驅動優化：如何利用 KNN 算法驅動產品優化？
在互聯網行業中常常有利用數據分析或者數據挖掘的結論來應用到產品中，驅動產品的優化，提升產品的各項KPI 指標， 在數據挖掘和數據分析的背后會涉及到一些數據挖掘或者...
