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用戶流失快、召回難？這個模型讓你少走彎路
許多產(chǎn)品即便投入大量資源，仍然面臨用戶流失快、召回難的困境。那么，如何才能有效地提高用戶留存率，降低流失率呢？本文將介紹一個強大的模型，它能夠幫助我們更好地理解和管理用戶生命周期。
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因果推斷的四個模型，的確管用！
在數(shù)據(jù)分析的眾多挑戰(zhàn)中，因果關系推斷一直是一個復雜且微妙的議題。如何從海量數(shù)據(jù)中準確識別出影響結(jié)果的關鍵因素？這篇文章分享的四種方法，希望可以幫到大家。
商品價格智能分析大模型設計
本文探討了如何通過構(gòu)建一個智能的商品價格分析模型，利用人工智能技術整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，提升商品數(shù)據(jù)分析的效率和準確性。從相似度處理到多維度的價格分析，我們展示了一個系統(tǒng)化的框架，幫助企業(yè)洞察市場動態(tài)，優(yōu)化定價策略，并最終提升業(yè)務決策的科學性和操作效率。
100種分析思維模型之：清單思維
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突破用戶分析難點的關鍵模型+案例解析
上兩個篇章，我們重點講了行業(yè)研究和用戶研究，來幫助我們理解產(chǎn)品和用戶，這個篇章我們將圍繞用戶行為分析來展開，幫助我們在數(shù)據(jù)中找到用戶行為規(guī)律和特點，更有針對性的制定產(chǎn)品策略。
用戶促復購實戰(zhàn)：如何搭建一個復購洞察模型
在用戶運營領域中，用戶復購大概是讓許多運營人員感到頭疼的難題，有些時候，我們甚至沒有很好的方法去找到用戶復購率低的原因。這篇文章里，作者就做了解讀，或許可以幫助你洞察復購率低的背后原因，并幫助你搭建提升用戶復購的運營策略。
數(shù)據(jù)分析從入門到高級，10分鐘幫你構(gòu)建知識體系！
數(shù)據(jù)分析能力的價值，想必每個互聯(lián)網(wǎng)人都清楚。那么，在職場中，我們?nèi)绾慰焖僬莆諗?shù)據(jù)分析思路和方法，為自己的業(yè)務分析助力？本文總結(jié)了相關內(nèi)容，一起來看看。
十大數(shù)據(jù)分析模型之一：矩陣模型
評估業(yè)務表現(xiàn)的如何，我們需要做數(shù)據(jù)分析，那么怎么和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)合使用？本文介紹了矩陣模型，從其底層邏輯談起，一起來看看其如何使用與應用吧。