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從虛擬偶像到虛擬主播，一場TO C到 TO B生意的大遷徙
隨著越來越多玩家的涌入、以及AI技術的加持，虛擬人行業的競爭格局變得更加復雜，甚至行業逐漸出現了從To C到To B的轉變趨勢。具體如何解讀當前虛擬人行業的發展呢？虛擬人賽道的門檻又在哪里？一起來看看作者的分析和解讀吧。
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尋找智能飛輪：從數據枯竭到多模態再到自生成
究竟什么是智能飛輪？什么樣的領域、什么樣的要素影響下，智能飛輪更可能出現呢？這篇文章里，作者就發表了他的看法和見解，一起來看看作者得出了什么樣的結論。
光速美國：AI基礎設施層的未來在哪
自 OpenAI 今年四月份推出 GPT-4 以來，越來越多的模型開源，AI 信徒們的關注點也正在從模型轉移到應用。Lightspeed 最新文章對 AI 模型的發展趨勢進行了推演，提出未來的大模型將分為三類模型，并結構化給出模型層面的可能機會梳理。本期內容帶給大家模型基礎設施層包括 AI Ops 中間層的發展趨勢與機會思考。
一套方法論讓你徹底掌握：大模型用戶畫像與指引
本文將通過使用多維幫助體系結合角色分層靈活、快速的設計出符合不同操作水平的用戶指引的功能設計。從用戶使用難點到，設計策略，到執行落地具體介紹，旨在降低用戶學習成本、提高用戶滿意度，并引導用戶掌控產品的核心能力為出發點。
通過“設計方法論”構建一套服務與不同用戶分層的多維幫助體系。該方法也適用于其它致力于提高平臺自學性的相關產品。
AI個體戶的崛起：普通人“屁胡”的機會、模式和風險
大模型的發展如火如荼，那么在這股浪潮下，沒學過模型的人有沒有可能、可以找到和AI相關的機會呢？這篇文章里，作者嘗試對這樣的機會進行了解讀，一起來看一下。
從元宇宙的發展出發，探討AI時代的到來
在近幾年，元宇宙這個概念吸引了許多人蜂擁而入，有的人收獲許多，有的人卻在熱情投入之后走向了黯淡收場。那么，我們可以從元宇宙的發展中吸取怎樣的經驗，從而讓我們更好地應對AI時代的到來？一起來看看作者的解讀。
字節終于等來了“豆包”
就在最近，字節旗下的AI對話產品“豆包”亮相了，據悉，“豆包”的前身正是字節內部代號為“Grace”的AI項目。這篇文章里，作者就對字節系AIGC的演進過程、大廠們的AIGC發展現狀等方面進行了解讀，一起來看看吧。
從傳播看大模型客戶選擇
隨著ChatGpt的出現，涌現出了一股大模型熱潮，那么對于大模型公司來說，什么最重要，內核是什么？本文深入剖析了大模型落地應對的難題，為大模型公司提供了切實可行的建議。
雷軍：小米研發大模型的方向是輕量化和本地部署
在之前的年度演講中，雷軍提到今年4月，小米正式組建AI大模型團隊。而且小愛同學正式升級生成式大模型，已經開始測試，小米高管最新表態很快會實現端側AI模型能力。這篇文章來自小米創始人雷軍公眾號的分享，詳細解釋了小米大模型的臺前幕后，希望能對大家了解小米大模型有所幫助。
LLM-Native產品的變與不變（上）
什么是LLM-Native產品？某種程度上你可以將其理解為一種建立在LLMs技術特點和思維方式上的全新產品范式。這篇文章里，作者就對LLM-Native產品的底層邏輯、特點等問題展開了討論，一起來看一下。
AI Agent：大模型與場景間的價值之橋，但不適合當純技術看
什么是“AI Agent”？在文章中，作者提出觀點，認為“AI Agent是大模型與場景間價值傳遞的橋梁”。為什么作者會這么說？如何理解作者說的“系統型超級應用”？一起來看看本文的分析和解讀。
大模型，抖音快手終于來了
就在近日，字節和快手先后在大模型上帶來了新消息，字節跳動上架了AI對話產品“豆包”，快手則宣布“快手AI對話”功能開放內測。那么，字節和快手的AI對話產品究竟可以做什么？不妨來看看本文的分析。
