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AI人工智能
萬字經(jīng)驗 | 使用大模型（LLMs）構建產品一年后，我們有些經(jīng)驗想告訴你

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在接下來的文章里，我們將分享一些關于大語言模型（LLM）技術核心組件的最佳實踐，包括：提升質量和可靠性的提示技巧、評估輸出的策略、改進檢索增強生成、調整和優(yōu)化工作流程等四部分。我們還將探討如何設計人類參與的工作流程。盡管這項技術仍在迅速發(fā)展，但我們希望這些經(jīng)驗教訓——我們一起進行的無數(shù)實驗的成果——能夠經(jīng)受時間的考驗，并幫助您構建并交付強大的LLM應用程序。
創(chuàng)業(yè)學院
創(chuàng)始人說 | Devv 是如何打造一個月入3萬美元的AI搜索引擎的？

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現(xiàn)在AI那么火爆，基本上各個行業(yè)、產品都在考慮加上AI功能。搜索也不例外。這篇文章，作者分享了一個AI垂直搜索的創(chuàng)業(yè)故事，不僅是一個成功創(chuàng)建和發(fā)展AI產品的案例研究，也為有志于從事AI創(chuàng)業(yè)的朋友們提供了寶貴的經(jīng)驗和建議。
營銷推廣
私域營銷之所以做不好，是因為沒有掌握系統(tǒng)的定價方法論！

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最近幾年流量紅利消失，各家都開始做自己的精細化運營，私域成為大家一致的選擇。而在私域營銷的眾多策略中，定價策略無疑是至關重要的一環(huán)。這篇文章通過深入探討私域營銷中的定價策略，幫助大家驅動品牌增長，提升用戶滿意度。