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數據分析結果如何形成業務決策建議？

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麥肯錫在用的MECE分析法，到底是什么？

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在數據分析的世界里，MECE原則以其“相互獨立，完全窮盡”的特點，成為了一種備受推崇的分析準則。然而，對于許多數據分析師來說，MECE似乎總是遙不可及的理想狀態。本文將帶你深入了解MECE分析法的真正含義，以及如何在實際工作中運用這一強大的工具，讓你的分析工作更加系統化、條理化。
商品價格智能分析大模型設計

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本文探討了如何通過構建一個智能的商品價格分析模型，利用人工智能技術整合內外部數據，提升商品數據分析的效率和準確性。從相似度處理到多維度的價格分析，我們展示了一個系統化的框架，幫助企業洞察市場動態，優化定價策略，并最終提升業務決策的科學性和操作效率。
用戶研究
從用戶到體驗，如何開始搭建「用戶行為分析」來深化業務改良【構建篇】

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我們所處的行業下，各類產品變得成熟精細，大家開始拼細節卷服務，市場競爭激烈。對于產品的各種優化改版也就開始變得謹慎，往往需要經過用戶研究或是數據分析等工作來驗證或決策，不再是由設計師或產品經理憑借過往經驗辦事或對標競品照抄了，恰好用戶行為分析就是用戶洞察中具有代表性的一項，所以此篇聽小編苦口婆心深入淺出叨叨一番吧。