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產(chǎn)品經(jīng)理能力要求

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在產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)軌跡中，選擇成為垂直領(lǐng)域的深耕者還是橫向拓展的多面手一直是一個值得深思的問題。本文將通過實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)的分享，探討從初級到高級階段產(chǎn)品經(jīng)理在不同階段應(yīng)具備的關(guān)鍵能力以及如何在不同領(lǐng)域間找到平衡點(diǎn)。我們將一起探索如何在需求分析、設(shè)計(jì)、溝通及決策等方面持續(xù)成長，以及如何識別和培養(yǎng)決定未來潛力的關(guān)鍵素質(zhì)。
實(shí)測！“蘿卜快跑”北京指南——等到中暑，想說愛你真不容易

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在35°C的高溫下，作者體驗(yàn)了"蘿卜快跑"自動駕駛出租車，期待中的未來出行方式卻成了一場意想不到的囧途。從長時間等待到行車途中的驚險剎那，這次嘗試讓我們對無人駕駛出租車有了更深的認(rèn)識。盡管價格優(yōu)惠，但效率和體驗(yàn)上的不足讓人難以將其作為日常出行的首選。那么，自動駕駛出租車的未來究竟如何？本文將深入探討無人駕駛技術(shù)商業(yè)化之路的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
職場攻略
好累、壓力好大、精神內(nèi)耗，你最近是不是也在猶豫要不要離職？

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在職場的旅途中，我們每個人都可能會遇到感到疲憊、壓力重重，甚至精神內(nèi)耗的時候。這些情緒有時會讓我們猶豫不決，思考是否應(yīng)該離職。本文將為您提供一個深入的視角，幫助您識別逃避行為的特征，并引導(dǎo)您進(jìn)行自我診斷，以確保您的職業(yè)決策既理性又充滿智慧。
國內(nèi)BI應(yīng)該叫效率提升工具，而非數(shù)據(jù)分析！

國內(nèi)BI應(yīng)該叫效率提升工具，而非數(shù)據(jù)分析！

作者從個人經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，對國內(nèi)外BI工具進(jìn)行了深入的探討和比較，強(qiáng)調(diào)了靈活性和用戶友好性的重要性。通過揭示國內(nèi)BI工具在設(shè)計(jì)和功能上的局限性，以及市場對這些工具的誤解，作者提出了對BI和數(shù)據(jù)分析本質(zhì)的深刻見解，并討論了數(shù)據(jù)運(yùn)營的邏輯和規(guī)則的重要性。
傳統(tǒng)ERP企業(yè)如金蝶、用友也要轉(zhuǎn)型，你肯定沒聽錯！

傳統(tǒng)ERP企業(yè)如金蝶、用友也要轉(zhuǎn)型，你肯定沒聽錯！

在數(shù)字化浪潮的沖擊下，傳統(tǒng)ERP企業(yè)如何應(yīng)對轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。本文探討了金蝶、用友等傳統(tǒng)ERP企業(yè)面臨的轉(zhuǎn)型壓力和機(jī)遇，分析了數(shù)據(jù)應(yīng)用在企業(yè)轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵作用，并提出了將數(shù)據(jù)分析和智能化需求融入業(yè)務(wù)鏈路的可能路徑。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
已經(jīng)很明顯了，為啥用戶還說“沒看到”

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在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中，我們經(jīng)常會遇到這樣的情況：盡管某個功能已經(jīng)存在，但用戶卻表示他們沒有注意到。這種現(xiàn)象在設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理中并不罕見。本文將探討為什么用戶會忽視產(chǎn)品中的功能，以及這種現(xiàn)象背后的深層原因。
AI人工智能
不是Ai太強(qiáng)，而是人被教苕了！

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在人工智能技術(shù)日益進(jìn)步的今天，人們對于自身工作被AI替代的擔(dān)憂也日益增加。這種擔(dān)憂源于人們在現(xiàn)代社會系統(tǒng)中的工具化和機(jī)器化，以及教育體系的標(biāo)準(zhǔn)化和應(yīng)試化。本文深入探討了現(xiàn)代教育如何導(dǎo)致人們變得易于被AI替代，并對比了AI的訓(xùn)練方法與人腦的認(rèn)知方式，揭示了教育體系需要改革的緊迫性。
雷軍：所謂營銷，就是和用戶交朋友

雷軍：所謂營銷，就是和用戶交朋友

在這篇文章中，小米公司的創(chuàng)始人深入探討了如何將用戶置于業(yè)務(wù)核心的理念。通過分享小米的經(jīng)驗(yàn)和方法，他強(qiáng)調(diào)了真誠地與用戶建立聯(lián)系、傾聽他們的意見并采取行動以及利用新媒體平臺與用戶互動的重要性。這些策略不僅幫助小米贏得了用戶的信任，也推動了公司的持續(xù)成長和成功。
生成式人工智能：用戶體驗(yàn)研究人員的完美同事

生成式人工智能：用戶體驗(yàn)研究人員的完美同事

本文深入探討了如何將生成式人工智能（如ChatGPT）作為用戶體驗(yàn)研究人員的理想同事。分享了利用這些工具加速研究過程、解鎖新方法的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，并提出了對使用AI進(jìn)行UX研究的擔(dān)憂。文章不僅提供了實(shí)用的建議和示例，還鼓勵讀者思考如何有效地整合AI技術(shù)以提升研究質(zhì)量和效率。
中國AI長卷（一）：大國重算

中國AI長卷（一）：大國重算

編者按：“中國AI到底發(fā)展得怎么樣了？”在各種社交平臺上，我們經(jīng)常會看到這樣的問題，也會看到各種各樣的答案，但這些答案有著普遍的缺陷。它們往往只抽取一兩個片段或案例，用非常取巧，甚至有點(diǎn)抖機(jī)靈的方式，極端唱好或者唱衰中國AI。 事實(shí)上，所謂的中國AI產(chǎn)業(yè)覆蓋面非常廣泛。每個領(lǐng)域有各自的發(fā)展特點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢以及產(chǎn)業(yè)局限性，很難用過分簡單的方式，來概括事實(shí)上非常復(fù)雜的AI產(chǎn)業(yè)。 或許，復(fù)雜的問題就應(yīng)該有詳細(xì)的答案。就像一幅小畫，畫不盡中國廣袤的山水。 想要探尋中國AI的底色，需要梳理來龍去脈，需要回看一步一景，需要去畫一幅長卷。