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深度｜OpenAI 今秋發(fā)布“草莓”模型！應(yīng)用于旗艦?zāi)Ｐ?Orion 訓(xùn)練和即將推出的 Agent，微軟合作條款也將發(fā)生變化

深度｜OpenAI 今秋發(fā)布“草莓”模型！應(yīng)用于旗艦?zāi)Ｐ?Orion 訓(xùn)練和即將推出的 Agent，微軟合作條款也將發(fā)生變化

OpenAI 在人工智能領(lǐng)域再次掀起波瀾，計(jì)劃于今年秋季發(fā)布其新型 AI 模型 "Strawberry"。這一消息不僅引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注，也預(yù)示著在對話式 AI 和大型語言模型（LLM）領(lǐng)域即將到來的新變革。
AI都那么聰明了，為什么寫出的文章還是沒有感情？

AI都那么聰明了，為什么寫出的文章還是沒有感情？

在人工智能不斷進(jìn)步的今天，AI寫作技術(shù)也備受關(guān)注。然而，盡管AI在邏輯和計(jì)算能力上取得了顯著的提升，其在情感表達(dá)和現(xiàn)實(shí)連接上的不足仍然顯而易見。本文將探討AI寫作的局限性，并思考其未來的發(fā)展方向，帶領(lǐng)讀者一起深入了解AI與人類寫作之間的差異。
產(chǎn)品經(jīng)理需要知道的AI相關(guān)基礎(chǔ)知識（一）

產(chǎn)品經(jīng)理需要知道的AI相關(guān)基礎(chǔ)知識（一）

在人工智能領(lǐng)域，大語言模型、知識庫和提示詞工程是推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵因素。了解這些概念不僅有助于把握AI的發(fā)展趨勢，還能為實(shí)際應(yīng)用提供指導(dǎo)。本文將深入探討這些概念及其在實(shí)際中的應(yīng)用，幫助讀者更好地理解和利用人工智能技術(shù)。
什么是行業(yè)大模型？

什么是行業(yè)大模型？

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，行業(yè)大模型正成為推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步的關(guān)鍵力量。它們通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，為特定行業(yè)提供定制化的解決方案，從而實(shí)現(xiàn)更高效的決策支持和業(yè)務(wù)優(yōu)化。本文將帶您深入了解行業(yè)大模型的核心特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域以及它們?nèi)绾沃ζ髽I(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
交互體驗(yàn)
產(chǎn)品體驗(yàn)報(bào)告-豆包

產(chǎn)品體驗(yàn)報(bào)告-豆包

本報(bào)告深入剖析了豆包的市場定位、用戶群體以及背后的產(chǎn)業(yè)鏈動(dòng)態(tài)，揭示了它在當(dāng)前快速發(fā)展的AI行業(yè)中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。通過細(xì)致的分析，我們可以預(yù)見，豆包將在未來的AI應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新和變革。
AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力與職業(yè)藍(lán)圖

AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力與職業(yè)藍(lán)圖

隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)也日益重大，他們必須深入理解技術(shù)細(xì)節(jié)，同時(shí)具備跨領(lǐng)域的溝通能力和創(chuàng)新思維。這篇文章將詳細(xì)探討AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心技能、職業(yè)發(fā)展路徑以及面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，幫助有志于此領(lǐng)域的專業(yè)人士更好地定位自己的發(fā)展方向。
AI搜索要卷什么？

AI搜索要卷什么？

從電商市場分析到醫(yī)療行業(yè)培訓(xùn)，再到品牌聲譽(yù)監(jiān)測和高考志愿填報(bào)，用戶需要的不僅是信息的簡單匯總，更重要的是能夠針對具體問題提供深度分析和實(shí)用解決方案的能力。本文將探討AI搜索在滿足這些需求方面的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展方向，旨在為讀者提供一個(gè)全面了解AI搜索技術(shù)及其應(yīng)用的視角。
AI人工智能
Rag系統(tǒng)的發(fā)展歷程，從樸素、高級到模塊化

Rag系統(tǒng)的發(fā)展歷程，從樸素、高級到模塊化

Rag系統(tǒng)它通過結(jié)合信息檢索和自然語言生成技術(shù)，顯著提高了信息處理的效率和準(zhǔn)確性。然而，隨著應(yīng)用的深入，Rag系統(tǒng)的局限性也逐漸顯現(xiàn)。本文將深入探討Rag系統(tǒng)的發(fā)展、存在的問題及其優(yōu)化方案，希望能為相關(guān)領(lǐng)域的研究者和開發(fā)者提供參考和啟示。
商品價(jià)格智能分析大模型設(shè)計(jì)

商品價(jià)格智能分析大模型設(shè)計(jì)

本文探討了如何通過構(gòu)建一個(gè)智能的商品價(jià)格分析模型，利用人工智能技術(shù)整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，提升商品數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。從相似度處理到多維度的價(jià)格分析，我們展示了一個(gè)系統(tǒng)化的框架，幫助企業(yè)洞察市場動(dòng)態(tài)，優(yōu)化定價(jià)策略，并最終提升業(yè)務(wù)決策的科學(xué)性和操作效率。