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去一線，不要只坐在辦公室做產(chǎn)品
制造業(yè)有個管理方法叫“現(xiàn)場管理”，是說只有深入一線才能知道問題出在那。其實產(chǎn)品經(jīng)理也是一樣，深入一線，才能真正做好產(chǎn)品。
"使用場景"相關(guān)的文章
答疑：用戶故事、場景描述、用例描述到底都是啥？
在做用戶調(diào)研時，用戶故事、用例描述和場景描述等名詞，基本上只有一兩個詞匯的差異，但表達的含義各不相同。這篇文章，我們就來分析對比一下，以后就不會出錯了。
鎖定“用戶人群”，遠離“需求取舍難”
今天我們要針對造成“需求取舍難”的主因之一——主攻人群不清晰，來詳細討論在需求討論階段，如何鎖定“人群”，讓sprint的具體內(nèi)容能夠緊扣需求本身，避免不必要的開發(fā)資源浪費。
鎖定“場景”，告別“需求不明確”
今天我們要針對造成“需求不明確”的主因之一—— 場景不明，來詳細討論在需求討論階段，如何鎖定“場景”，讓sprint的具體內(nèi)容能夠緊扣需求本身，避免不必要的開發(fā)資源浪費。
機器學(xué)習(xí)之K近鄰算法基本原理
機器學(xué)習(xí)中的K近鄰算法是一種基于實例的學(xué)習(xí)算法，有點像“人以類聚，物以群分”的說法。之前的文章很多都是說算法原理，這篇文章，我們來講講其優(yōu)缺點和使用場景。
你不知道的金融產(chǎn)品有多少？
金融產(chǎn)品與我們?nèi)粘Ｉ铌P(guān)系密切，但少有人能知道一些專有名詞的具體含義。而在產(chǎn)品的工作中也是頻繁接觸，需要了解的信息更多、更全面。這篇文章，我們就來了解下金融行業(yè)的幾個名詞及其相關(guān)信息。
利物浦都在用的AI教練，真能拯救國足嗎？
作為國人心中的痛，國足的比賽基本上是看一場罵一場，不論是那個教練來都是如此?？雌饋硐袷菦]救了，但基于現(xiàn)在AI這么強大的情況下，如果用AI來做教練，還能有辦法嗎？
如何體系化去做B端競品分析
B端產(chǎn)品的競品分析與C端不一樣，難度和方法都有所不同。本文介紹了B端產(chǎn)品做競品分析的方法，以及如何打造情報網(wǎng)絡(luò)幫助自己，希望可以幫到大家。
To G產(chǎn)品新解，從使用層面的三個維度劃分
每個產(chǎn)品都有自己的生命周期，在不同的生命周期需要做不同的事。對ToG的產(chǎn)品而言，這個生命周期如何劃分？今天，我想換個角度，從用戶的使用層面（感知）來說說產(chǎn)品的階段劃分。
收入、成本的“臺賬在線化”，4步法和11個場景實例
業(yè)財一體化的說法說了很多年，但每個公司的信息化進程都各不相同，需要結(jié)合自身情況進行設(shè)計。那在這個過程中，我們?nèi)绾螌崿F(xiàn)收入和臺賬的在線化呢？
B端產(chǎn)品不得不知的API接口
API接口對于B端產(chǎn)品經(jīng)理來說是個再熟悉不過的詞匯了。雖然它是技術(shù)范疇的東西，但作為B端產(chǎn)品經(jīng)理如果不懂得它的使用場景和解讀方法，在實際工作中是很難順利完成產(chǎn)品方案的。因此本文將重點探討API的使用場景，及在不同場景下產(chǎn)品經(jīng)理如何解讀API接口去順利完成產(chǎn)品工作。
職場人用上 AI 后效率有多高？這里有 10 個具體的場景
隨著大模型的發(fā)展和大家對AI的逐漸熟悉，現(xiàn)在的AI工具能幫我們完成很多工作。在具體的場景里，甚至比我們上手的效率更高。這種情況下，正確使用AI工具，能提升我們不少工作效率，比如說這10個場景
