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推薦策略在圖庫行業的應用
文章從圖庫行業的產品需求出發，分析了基于內容的推薦、協同過濾推薦、 多臂老虎機策略、上下文感知推薦和人工規則推薦，這五種常見的推薦策略具體如何進行應用，并簡單介紹了ALS算法。推薦對算法推薦模式感興趣的同學閱讀。
為什么要針對新用戶做內容推薦？
編輯導語：如今隨著互聯網發展以及內容的迅速膨脹，內容社區更多會選擇推薦算法的方式進行運營；找到用戶的興趣進行推送，這樣也可以加大轉化率；本文作者分享了關于內...
如何避免內容重復推薦？聊聊去重服務
“請不要再給我推一樣的內容了，拜托?！痹诿鎸ζ脚_一直跟你推薦同樣的內容時，你是否是一樣的想法。這樣情況是否有改善的方法？本文作者從這一問題出發，對去重服務進行...
深入理解熱度算法：如何做好內容推薦？
熱門推薦是互聯網產品中最常見的功能之一，比如“大家都在看”、“今日熱賣榜”這些在各大網站上都隨意可見，堪稱標配。而其中推薦算法的好壞，則不僅密切關系著內容對用戶...
策略產品經理工作黃金方法論：4步搞定內容精準推薦
本文以視頻內容精準推薦為例進行分享，作者將自己有關策略產品的學習與理解，為大家做一次輸出，希望能夠幫助到對策略產品感興趣的童鞋們。enjoy~
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內容時代已來，別說你還不懂feed流
內容時代已來，Feed流，作為一種個性化的內容推薦方式，也將在這個時代發揮出它更大的價值。
近些年是互聯網的內容創作元年，文字、圖片和視頻都得到了一個前所未有的...
用戶內容個性化推薦的三個步驟
個性化推薦，是用戶研究與技術的結合體，兩者相輔相成，缺一不可。
面對眾多的平臺和海量的內容，用戶變得越來越“懶”，不想也沒有太多的時間花在尋找內容上，也正是基...
如何獲得更好的內容推薦體驗？Netflix的《捍衛者聯盟》實驗有些答案
最近廣受期待的漫威劇《捍衛者聯盟》在Netflix放出之后，Netflix官方展示了他們基于這部劇做的內容推薦嘗試與數據實驗。以此為契機，我們或許可以一窺“別人家的推薦引擎...
淺析內容推薦體系如何構建
所謂的“內容推薦”，把主語謂語賓語補充完整之后就是“系統把內容推薦給用戶”，那推薦系統如何構建，說白了就是要解決“什么樣的內容推薦給什么樣的用戶”的問題以及“如何推...
如何做優秀的產品：圍繞用戶的興趣點
同樣做一個功能、一個活動，有的轉換率高，有的則比較低，這些影響用戶反應的最終結果取決于所呈現的信息、指引的行為與構造的場景是否圍繞用戶的興趣點展開。給用戶看...
產品經理需要懂的技術丨3分鐘了解個性化推薦算法
如果去商場里買東西，我并不愿意聽導購小姐講的話，但是電商網站上的推薦，我還真的愿意看一看?！静履阆矚g】，好，那你就猜猜吧。
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