"商業(yè)智能"相關(guān)的文章
用戶分析,找到一份完整的攻略

用戶分析,找到一份完整的攻略

在數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)世界中,用戶分析是洞察市場趨勢、優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)、提升用戶體驗的關(guān)鍵工具。文章《用戶分析,找到一份完整的攻略》由數(shù)據(jù)專家陳老師撰寫,深入探討了如何從策略和執(zhí)行兩個層面進行有效的用戶分析。文章指出,真正的用戶分析不僅僅是數(shù)據(jù)的堆砌,而是要有清晰的目標和可落地的策略。正如克勞狄斯所說:“上帝造了我們這樣的男人,我們卻把自己變成了數(shù)據(jù)?!北疚膶钊肓私馊绾螌?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的商業(yè)洞察。
產(chǎn)品設(shè)計
淺談如何設(shè)計給高層決策者的數(shù)據(jù)看板

淺談如何設(shè)計給高層決策者的數(shù)據(jù)看板

在商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的世界里,為高層決策者設(shè)計的數(shù)據(jù)看板是一項至關(guān)重要的任務(wù)。這不僅僅是關(guān)于數(shù)據(jù)的展示,更是關(guān)于如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和行動。
為什么你做數(shù)據(jù)分析沒思路?

為什么你做數(shù)據(jù)分析沒思路?

在文章深入探討了數(shù)據(jù)分析中常見的思維誤區(qū)和問題,并提供了實用的解決策略。文章最后強調(diào)了結(jié)合業(yè)務(wù)場景、明確問題和目標、邏輯論證、測試檢驗以及通過多輪測試積累經(jīng)驗的重要性。無論你是數(shù)據(jù)分析的新手還是希望進一步提升技能的專業(yè)人士,這篇文章都將為你提供寶貴的洞見和實用的指導。
這個【數(shù)據(jù)預(yù)警模型】,讓人大呼好用!

這個【數(shù)據(jù)預(yù)警模型】,讓人大呼好用!

在數(shù)據(jù)分析的世界里,能夠預(yù)見未來的趨勢和潛在的風險,無疑是一項寶貴的能力。然而,現(xiàn)實中我們往往在問題發(fā)生后才后知后覺。如何打破這一困境,提前捕捉到那些微妙的信號?本文將帶您一探究竟,了解如何構(gòu)建一個高效的數(shù)據(jù)預(yù)警模型。
B2B行業(yè)數(shù)據(jù)分析,這是最完整的思路

B2B行業(yè)數(shù)據(jù)分析,這是最完整的思路

在商業(yè)分析領(lǐng)域,B2B行業(yè)因其獨特的業(yè)務(wù)模式和復雜性,對數(shù)據(jù)分析提出了更高要求。與B2C業(yè)務(wù)相比,B2B業(yè)務(wù)涉及的決策流程更長,客戶價值更大,且每一次交易都可能對企業(yè)產(chǎn)生深遠影響。本文將深入探討B(tài)2B行業(yè)的數(shù)據(jù)分析思路,幫助讀者構(gòu)建一個系統(tǒng)的B2B數(shù)據(jù)分析框架。
用高智能BI挖掘零售利潤空間——商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析和需求預(yù)測在現(xiàn)代零售管理中的關(guān)鍵運用

用高智能BI挖掘零售利潤空間——商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析和需求預(yù)測在現(xiàn)代零售管理中的關(guān)鍵運用

在現(xiàn)代零售管理中,零售商需要更為及時地掌握并分析數(shù)據(jù),這也逐漸突出了BI商業(yè)智能分析的重要性。這篇文章里,作者就談了談他的看法,一起來看看BI應(yīng)用可以對現(xiàn)代零售管理起到哪些作用。