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AI人工智能
萬字經驗 | 使用大模型（LLMs）構建產品一年后，我們有些經驗想告訴你

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在接下來的文章里，我們將分享一些關于大語言模型（LLM）技術核心組件的最佳實踐，包括：提升質量和可靠性的提示技巧、評估輸出的策略、改進檢索增強生成、調整和優化工作流程等四部分。我們還將探討如何設計人類參與的工作流程。盡管這項技術仍在迅速發展，但我們希望這些經驗教訓——我們一起進行的無數實驗的成果——能夠經受時間的考驗，并幫助您構建并交付強大的LLM應用程序。
如何用大模型實現常見的個性化內容頁面展示策略，讓用戶愛不釋手，內容傳播無限

如何用大模型實現常見的個性化內容頁面展示策略，讓用戶愛不釋手，內容傳播無限

本文介紹了如何用人工智能大模型實現常見的個性化內容頁面展示策略，讓用戶愛不釋手，內容傳播無限。 本文分析了用戶頁面停留時長導向、相關信息導航導向、平臺收益最大化導向、內容作者收益最大化導向等四種常見的個性化內容頁面展示策略，以及如何通過人工智能大模型來分析用戶的個性化特征和偏好，從而為用戶提供最適合的內容頁面展示，提高用戶的閱讀體驗和內容的傳播效果。 旨在幫助數字化營銷業務的產品經理和運營人員了解和應用人工智能大模型在個性化內容頁面展示方面的優勢和價值。
業界動態
AI大模型時代：中國SaaS行業的機會與挑戰到底在哪？

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如果說在過去的十年里，SaaS行業一直在云計算、個性化需求土壤里行進在價值認定、價值評估、價值質疑的路徑中，那么在接下來的五到十年里，伴隨著AI大模型的出現，這個中國產業數字化的核心產業將會迎來新的價值錨點，這個錨點是AI，是Agent，也更會是新一代的“AI+軟件”模型。