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"大模型"相關的文章
大模型標注：你看不上的數據標注正在成為高薪工作
大模型的出現激發出了不少新興崗位，也讓越來越多崗位備受人關注。數據標注這個崗位就是其中之一。想了解更多有關數據標注、大模型標注的同學，或許可以看看這篇文章。
人工智能的人工部分—數據標注（下）
大模型背后，大多需要數據標注甚至人工標注的支持，那么，怎么理解數據標注呢？這篇文章里，作者主要從業務角度出發，介紹標注規則的細則構建、標注團隊培養與管理的具體方法，一起來看。
基于開源框架快速搭建基于RAG架構的醫療AI問答系統
LLM大語言模型的出現，讓許多系統或產品都有了更大的構建空間。這篇文章里，作者就介紹了自己基于主流的RAG架構搭建一個醫學智能問答系統的過程，一起來看看本文的梳理和解讀。
（一文讀懂）大模型到底是怎么生成文字的？
大模型這個熱門話題在過去一年里引發了大量討論，那么，你是否知曉大模型究竟是怎么生成文字的？這篇文章里，作者嘗試講透其生成原理，并帶你了解四種構建AI應用的大模型技術架構，一起來看看吧。
訓練集、驗證集、測試集和而不同，國內數據集又是怎樣光景？
在AI的世界中，有關數據集的“故事”有很多，這篇文章里，作者就繼續講述有關AI數據集的那些原理，梳理了訓練集、驗證集、測試集的區別和聯系，以及目前國內數據集的現狀、挑戰和應對之策。想弄懂AI數據集的同學，不妨來看看這篇文章。
預見2024：大模型成長進入關鍵期，探究AI背后的算力需求
各行各業都對大模型保持著高度關注，而在這股大模型浪潮背后，算力需求無處不在，算力問題也成為了未來大模型行業需面臨的發展挑戰之一。一起來看看本文的解讀。
生成式大模型的遠水，解不了智能手機廠商的近渴
越來越多手機廠商在智能手機中嵌入了大模型，而大模型的加入，一定程度上也提升了產品部分的“智能屬性”，只是，生成式大模型真的可以成為智能手機市場的新動能嗎？這篇文章里，作者提出了他的看法，一起來看一下。
美國計劃禁止云計算廠商為中國訓練AI大模型，我的一點看法
大家都知道大模型的發展需要很高的算力，就算是ChatGPT，也是從1.0到2.0到3.0到3.5這樣的路徑過來的，其中每次迭代所需要的算力都是龐大的數量。而現在的情況下，大模型需要進一步發展，所需要的算力更是恐怖。
大模型“四小龍”，能否跨越深淵？
自從ChatGPT發布之后，國內也開始紛紛上馬大模型，一時間不論大廠小廠都在做。當時有一張名為《大模型的深淵》的圖，表示大多數大模型都還在冰山之下。到現在，國產大模型已經突破三位數，但能跨越深淵嗎？