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大模型與RPA的融合：“真”全場景智能自動化，邁向無人化服務新時代
數字化轉型的大潮中，運營和產品經理們正面臨日益復雜的挑戰：如何提升效率、降低成本、增強用戶體驗。幸運的是，大型語言模型（LLMs）與機器人流程自動化（RPA）技術的結合，為這些問題提供了創新的解決方案。本文將探討LLMs與RPA的區別，以及它們如何協同工作，實現跨軟件的自動化操作，從而提升業務流程的智能化水平。
大模型時代（4）： 知識力——構建完備的知識處理能力
對于產品經理而言，理解和掌握大模型（Large Language Models 和 Multi-modal Models）的知識力提升方法至關重要。這不僅關乎產品本身的功能完善，更是企業長期競爭優勢的重要來源。希望本文能夠為初級產品經理們提供有益的參考與啟發，在實際工作中不斷探索與實踐，共同推動行業進步與發展。
大模型時代（3）： 算力——人工智能發展的基石
在大模型時代背景下，算力已成為決定產品競爭力的重要因素之一。產品經理應當具備扎實的算力管理知識，不僅能準確把握業務需求，還能靈活運用各種技術手段，打造出既高效又經濟的解決方案。
大模型時代（1）：探索業務場景中的Agent應用
近年來，人工智能技術的飛速發展，尤其是大模型（Large Language Models，LLMs）在各個領域展現出的巨大潛力，使其成為當前最熱門的話題之一。
本文旨在幫助產品經理更好地理解大模型的基本原理及其在實際業務場景中的應用，特別是在構建智能助手（Agent）方面的運用。
AI大模型實戰篇：LATS，可能是目前最強的AI Agent設計框架
在人工智能領域，AI Agent的設計和實現一直是研究和應用的熱點。本文深入剖析了LATS（Language Agent Tree Search）這一前沿的AI Agent設計框架，供大家參考。
AI大模型站在十字路口，持續突破or陷入低谷？
盡管AI大模型在應用落地上未達到預期的突破，業界對此的樂觀態度并未減退。隨著技術的持續進步和基礎設施的完善，AI大模型正站在十字路口，面臨選擇——持續突破或陷入低谷。
廣告燒錢過億，70%用戶靠投流，大模型算不過成本賬？
在人工智能的大潮中，大模型技術成為了新的競技場。從Kimi的長對話能力到豆包的內容生產，各大公司不惜投入巨額廣告費用，試圖在這場技術競賽中占據一席之地。然而，高昂的成本和對流量的依賴，讓這場競賽變得愈發殘酷。本文將探討大模型技術在商業化道路上的挑戰，以及如何在技術與成本之間找到平衡點。
想要減輕大模型的幻覺？來試試傳統開發與大模型技術結合的新模式
AI幻覺一直是各個AI開發者頭疼的問題之一，而且我們也無法保證AI的回答完美無缺。本文將帶你深入探討大模型技術與傳統軟件開發之間的根本區別，并提出如何將兩者的優勢結合起來，以實現更高效、更準確的開發模式。
大模型商業模式再遭質疑，有的項目已淪落為“勞動力密集型”
最近，OpenAI推出的新一代大模型"o1"和"mini"引起了廣泛的討論和測試，其在代碼、數學、科學等領域的能力顯著提升。然而，這股熱潮也引發了對國內大模型商業模式的質疑，一些項目甚至被認為已經淪為"勞動力密集型"。
