個人隨筆 李彥宏談大模型三大認知誤區:未來模型之間的差距會變大 李彥宏在最近的內部講話中,針對外界對大模型的普遍認知提出了自己的見解,指出了三個主要的誤區。他認為,未來大模型之間的差距可能會越來越大,而不是縮小。他強調,大模型的潛力巨大,目前的發展階段距離理想狀態還有很長的路要走,因此需要持續的迭代和升級。 鞭牛士 內部講話大模型未來趨勢
個人隨筆 產品經理的AI基礎:淺談大模型的局限性(中) 本文深入探討了這些限制及其可能的解決方案,提供了對AI產品化進程中遇到的實際問題的深刻洞察。通過合作與創新,我們有望打破這些壁壘,推動人工智能技術的進一步發展和應用。 wanee 人工智能大模型安全機制
個人隨筆 AI產品經理方法論:如何確定大模型的性能評估指標最適合我的業務需求? 在設計AI大模型的評價體系時,產品經理需要考慮多個維度,以確保模型能夠滿足業務需求并提供最佳性價比。那么,在設計評價體系的過程中,有什么方法或者需要考慮哪些因素呢?我們在這里探討下。 wanee AI產品大模型性能評估
個人隨筆 產品經理的AI基礎:淺談大模型的局限性(上) 本文深入探討了這些挑戰,并提出了實際的策略和考慮因素,幫助產品經理在設計和優化AI產品時做出明智的決策。通過案例分析和技術策略,我們探索如何在保障性能的同時控制成本,以及如何避免或最小化AI模型中的“幻覺”問題。 wanee 產品管理人工智能大模型
AIGC 深度|?Andrej Karpathy 最新思考:小模型有巨大潛力,大模型用來處理多任務,AI 模型未來聚焦于處理重要信息的能力 在人工智能領域,Andrej Karpathy 的最新思考為我們提供了關于AI模型未來發展的深刻見解。他認為,雖然當前的大型模型非常強大,但未來的小型模型也具有巨大的潛力。通過模型蒸餾技術,我們可以將大型模型的能力壓縮到更小的模型中,實現更高效的認知處理。 有新Newin LLMOpenAI產品思考
個人隨筆 產品經理的AI基礎:如何理解AI產品的工程化 在人工智能和機器學習領域,技術的真正價值往往被誤解。短期內,人們經常高估其影響;然而,從長遠來看,這種變革性技術帶來的深遠影響卻常被低估。本文將探討大模型產品化過程中的各種挑戰與限制,并強調產品經理在轉化技術為實際用戶價值中的關鍵角色。 wanee 產品管理人工智能大模型
AI人工智能 AI大模型實戰篇:AI Agent設計模式 – Plan and Execute 本文深入探討了Plan-and-Execute的設計原理、實現方法及其在實際中的應用,為讀者揭示了如何構建一個靈活且高效的AI系統。 風叔 AI代理設計任務規劃大模型
個人隨筆 Agent 開發平臺對比 本文將介紹一系列市面上可用的Agent開發平臺,這些平臺覆蓋了從大模型交互到知識庫管理等多種功能,旨在簡化智能體的研發和運維過程。我們將探討它們的特點、優勢以及適用場景,幫助讀者更好地理解如何選擇適合自己需求的平臺。 wanee 人工智能大模型智能體開發
AIGC 2萬字長文,如何成為一個“懂”AI 的產品經理? 隨著人工智能技術的快速發展,大模型已經成為推動產品創新和業務增長的關鍵因素。對于產品經理而言,理解AI的工程化、局限性以及如何將AI技術有效融入產品開發流程,變得尤為重要。本文深入探討了AI產品工程化的理解、大模型的局限性,以及如何成為一個真正“懂”AI的產品經理。 汐箋 AI產品AI應用產品思考
業界動態 直播亮點回顧:如何用大模型和實時音視頻構建社交應用? 人人都是產品經理 x 即構科技聯合舉辦的“AI驅動社交創新:如何利用大模型和實時音視頻構建社交應用”主題直播已圓滿結束,干貨滿滿,一起來看。 人人都是產品經理 大模型直播總結行業觀察
個人隨筆 大模型應用設計思考:大模型+bi,TFlowAI如何讓大模型來檢索數據 TFlowAI提出了一種基于大模型的解決方案,通過理解業務、查找數據、分析處理的過程編排,實現模型自主的基于數據庫的數據查詢與分析。這種方法不僅降低了開發成本,還提升了使用體驗。 易俊源 使用體驗大模型開發成本
個人隨筆 ToB Or ToC,大模型不做“選擇題” 在人工智能大模型的商業化道路上,"ToB or ToC" 一直是一個核心的戰略選擇問題。隨著技術的不斷發展和市場需求的變化,越來越多的企業開始探索將大模型應用于更廣泛的商業場景,不再局限于傳統的 B2B 或 B2C 模式。本文深入分析了大模型在商業化過程中的挑戰與機遇,探討了如何在不同領域實現有效的商業化路徑。 伯虎財經 商業化策略大模型市場趨勢