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大模型提示詞技術詳解(1)——Prompt結構&少樣本學習

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本文將深入探討提示詞的概念、組成和調優技巧,以及樣本自動構建技術等方面的知識。通過引用相關論文和實踐案例,我們將揭示如何通過合理的提示詞設計提升大模型的回答質量,并分享一些實用的設計技巧。無論你是AI產品經理還是對提示詞感興趣的普通人,都可以在這篇文章中找到有價值的信息。
什么是好算法

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在應用科學領域,算法的選擇和應用是一個復雜的問題,它涉及到數學、工程和業務策略等多個方面。這篇文章,我們來看看算法的增益、部署問題、線性與非線性模型的選擇,以及樹模型和神經網絡算法的適用場景。
大模型沒有“知識圍城”

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近期,兩大知識平臺知網和知乎對大模型采取了一些限制措施,引發了業界的廣泛關注。知網要求秘塔AI搜索停止對其內容的搜索和鏈接,而知乎則可能通過技術手段避免其內容被用于AI模型訓練。這些動作背后的動機是什么?大模型的發展是否會因知識平臺的限制而受阻?本文將深入探討這些問題,分析大模型在知識獲取和應用方面的獨立性,以及知識平臺與大模型之間的潛在矛盾和未來趨勢。