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LLMOps大模型應(yīng)用開發(fā)平臺產(chǎn)品調(diào)研與分析

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大語言模型的出現(xiàn)讓我們可以創(chuàng)造出更智能的應(yīng)用，而這個過程中，LLMOps 這類應(yīng)用開發(fā)平臺便可以為開發(fā)者提供相應(yīng)的工具和服務(wù)。這篇文章里，作者就對LLMOps大模型應(yīng)用開發(fā)平臺產(chǎn)品進行了分析，一起來看。
AI人工智能
硬核科普：從貝葉斯定理到大語言模型，智能寫作創(chuàng)業(yè)者的探索之路

硬核科普：從貝葉斯定理到大語言模型，智能寫作創(chuàng)業(yè)者的探索之路

最近這段時間，大語言模型（LLM）火了起來，而這一現(xiàn)象和趨勢也給許多AI創(chuàng)業(yè)者或智能產(chǎn)品的從業(yè)者們帶來了更多思考。比如本文作者便曾經(jīng)在幾年前嘗試過智能寫作產(chǎn)品研發(fā)，在大語言模型火了之后，他對語言模型、對先前的創(chuàng)業(yè)項目又有了新的思考，一起來看。
AI人工智能
大語言模型下的趨勢預(yù)測：大模型的形態(tài)預(yù)測、交互變化、應(yīng)用趨勢

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自從ChatGPT發(fā)布之后，大語言模型一時成為新的風(fēng)口，不論國內(nèi)國外，大家都在部署自己的LLM模型。本質(zhì)上LLM是一個可以在眾多領(lǐng)域使用的模型，但大家都這么玩，容易成為垂直領(lǐng)域的產(chǎn)品。還是說有更好的發(fā)展方向呢？這篇文章，作者為我們解讀，希望對你有所幫助。