"實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)"相關(guān)的文章
產(chǎn)品實(shí)操系列 | 只會(huì)做產(chǎn)品設(shè)計(jì)的產(chǎn)品經(jīng)理不是好產(chǎn)品經(jīng)理，更何況能做好的也不多

產(chǎn)品實(shí)操系列 | 只會(huì)做產(chǎn)品設(shè)計(jì)的產(chǎn)品經(jīng)理不是好產(chǎn)品經(jīng)理，更何況能做好的也不多

在當(dāng)今快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，產(chǎn)品經(jīng)理的角色變得越來越復(fù)雜。本文詳細(xì)分析了產(chǎn)品經(jīng)理在不同階段的工作重點(diǎn)，以及如何與市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、技術(shù)和設(shè)計(jì)等部門協(xié)作，共同推動(dòng)產(chǎn)品從概念到市場(chǎng)的全過程。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
對(duì)接外采系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)-以用友入賬為例

對(duì)接外采系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)-以用友入賬為例

通過系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)接，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步，增加安全性和一致性，提高工作效率。這篇文章，作者就以用友為例，給大家分享了靜態(tài)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)接兩種方式，供各位參考。
產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)踐（4）：召開一場(chǎng)成功的需求評(píng)審會(huì)議

產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)踐（4）：召開一場(chǎng)成功的需求評(píng)審會(huì)議

在產(chǎn)品管理生涯中，需求評(píng)審不僅是項(xiàng)目成功的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是團(tuán)隊(duì)協(xié)作的試金石。許多互聯(lián)網(wǎng)大公司，如阿里巴巴、騰訊、百度等，都有自己獨(dú)特的需求評(píng)審流程。本文將分享如何組織一場(chǎng)高效且富有成效的需求評(píng)審會(huì)議。
產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)踐（2）：如何高效提數(shù)、看數(shù)與AB測(cè)試

產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)踐（2）：如何高效提數(shù)、看數(shù)與AB測(cè)試

在快節(jié)奏的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里，產(chǎn)品經(jīng)理不僅需要具備敏銳的市場(chǎng)洞察力，還要掌握扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析能力。本文將為你詳細(xì)講解如何高效地提數(shù)、看數(shù)以及如何開展AB測(cè)試，幫助你在工作中更加得心應(yīng)手。
大模型提示詞技術(shù)詳解（1）——Prompt結(jié)構(gòu)&少樣本學(xué)習(xí)

大模型提示詞技術(shù)詳解（1）——Prompt結(jié)構(gòu)&少樣本學(xué)習(xí)

本文將深入探討提示詞的概念、組成和調(diào)優(yōu)技巧，以及樣本自動(dòng)構(gòu)建技術(shù)等方面的知識(shí)。通過引用相關(guān)論文和實(shí)踐案例，我們將揭示如何通過合理的提示詞設(shè)計(jì)提升大模型的回答質(zhì)量，并分享一些實(shí)用的設(shè)計(jì)技巧。無(wú)論你是AI產(chǎn)品經(jīng)理還是對(duì)提示詞感興趣的普通人，都可以在這篇文章中找到有價(jià)值的信息。
AI人工智能
讓AI實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)升級(jí)

讓AI實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)升級(jí)

AI發(fā)展至今，已經(jīng)在各行各業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用；其中，設(shè)計(jì)行業(yè)尤為突出——不盡可以是過程更高效、精準(zhǔn)，還能提供更多的思路。本文分析AI在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用現(xiàn)狀、優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)，并提出了具體的實(shí)施策略。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
設(shè)計(jì)+開發(fā)一個(gè)VisionOS空間應(yīng)用的全流程、工具操作及細(xì)節(jié)，看他是如何做的？

設(shè)計(jì)+開發(fā)一個(gè)VisionOS空間應(yīng)用的全流程、工具操作及細(xì)節(jié)，看他是如何做的？

作為一名VR/AR產(chǎn)品經(jīng)理/需求分析師/解決方案工程師，我像各位一樣，因蘋果AVP的到來而異常激動(dòng)和焦灼，因其全新的設(shè)計(jì)思路和空間交互理念而激動(dòng)，因沒有實(shí)踐機(jī)會(huì)的情況下不知如何快速構(gòu)建起我們的空間交互設(shè)計(jì)認(rèn)知與技能而焦灼，甚至一些開發(fā)者也會(huì)有如此的感受吧。 于是，在發(fā)現(xiàn)一些前期實(shí)踐者們分享的內(nèi)容中，不乏有些分享者梳理了一些不錯(cuò)的經(jīng)驗(yàn)，讓我們一起跟著熟悉一下。