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銀行多渠道協(xié)同——打造無縫客戶體驗

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本文深入探討了多渠道協(xié)同經(jīng)營的重要性及其在銀行業(yè)的應用，揭示了如何通過線上線下融合、智能化服務提升客戶體驗和業(yè)務效率。文章不僅分析了當前銀行營銷的趨勢和挑戰(zhàn)，還提供了具體的策略和案例，為銀行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了寶貴的參考。
分析評測
大模型實踐分享：Agent融合RAG、大幅降低大模型的幻覺，提供更準確可靠問答體驗

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TFlow AI通過融合RAG問答系統(tǒng)與Agent框架，提供了一個創(chuàng)新的解決方案，旨在提高B端業(yè)務場景下的AI客服和導購應用的響應質(zhì)量和準確性。本文將深入探討這一組合的優(yōu)勢及其在實際應用中的表現(xiàn)，為讀者揭示如何利用先進技術(shù)優(yōu)化客戶服務體驗。
AI人工智能
AI+數(shù)字化，想象力的極限在何方？

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本文深入探討了AI與數(shù)字化結(jié)合的極限以及在企業(yè)應用中遇到的挑戰(zhàn)。文章首先介紹了GPT-4版本的強大功能，隨后分析了AI在企業(yè)服務領域的同質(zhì)化現(xiàn)象，并提出了三個全民性問題：科學素養(yǎng)的缺乏、創(chuàng)新思維的不足和解決問題能力的薄弱。作者提出了兩個AI應用的線索，即用AI建模解決策略問題和用AI改善客戶服務，為企業(yè)提供可行的思考方向。