個人隨筆 Pika聯創參與新研究:Diffusion能搶GPT的活了!成功挑戰自回歸文本范式 自回歸模型和擴散模型的“專長”并不同,如果讓后者去挑戰前者所擅長的部分,會得到怎樣的結果?不妨來看看本文的分享。 量子位 DiffusionGPTPika
AI人工智能 深度學習模型——Diffusion | 擴散模型 在訓練Diffusion模型時,我們可以遵循怎樣的階段?這篇文章里,作者圍繞訓練Diffusion的過程、應用Diffusion模型階段等內容做了梳理和講解,不妨來看一下。 AI思·享@蓉77 DiffusionUNet擴散模型
個人隨筆 巧解「數據稀缺」問題!清華開源GPD:用擴散模型生成神經網絡參數 清華大學電子工程系城市科學與計算研究中心最近提出了一種新的時空少樣本學習方法,旨在解決城市計算中廣泛存在的數據稀缺性問題。該方法利用了利用擴散模型來生成神經網絡參數,將時空少樣本學習轉換為擴散模型的預訓練問題,可根據prompt(提示)生成定制的神經網絡,從而適應不同數據分布和城市特征。 新智元 GPD擴散模型清華
AIGC Sora官方技術報告詳解|從模型能力到原理剖析的深度解讀 文章基于OpenAI官方公布的Sora技術文檔,從模型能力、訓練方式和技術原理三個角度出發,剖析Sora的出現對人工智能的發展,到底意味著什么? 在野在也 Sora擴散模型技術原理