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電商APP個性化推薦策略：提升用戶粘性和復購率
“電商個性化推薦，提升用戶體驗與效益?！?在競爭激烈的電商領域，如何讓用戶發現心儀商品，提高復購率？個性化推薦策略成為關鍵。本文將深入剖析其架構、算法及應用，揭示提升用戶粘性的奧秘。
為了戒網癮，年輕人開始反向控制算法
在數字化時代，算法已成為塑造我們信息消費習慣的強大力量。然而，當算法開始主宰我們的思維和生活時，一些年輕人開始探索如何反向控制算法，以擺脫數字成癮的困境。本文深入探討了年輕人如何通過關閉個性化推薦、控制算法內容等方式，重新奪回數字自由。
用戶行為洞察，讓推薦算法精準到爆！
推薦算法”是目前比較火的個性化推薦，常用于互聯網電子商務、社交媒體、在線視頻和音樂服務等領域。這些算法通過分析用戶的歷史行為數據（如購買歷史、瀏覽記錄、評分和搜索習慣等），來預測用戶可能感興趣的產品或內容，并據此提供個性化推薦。
抖音重構推薦算法，3大變化需要留意！
最近，抖音對其推薦算法進行了重構，這一變化對于希望在平臺上獲得更多曝光的創作者來說影響深遠。本文將探討抖音推薦算法的三大變化，以及這些變化對內容創作者意味著什么，幫助創作者們更好地適應新算法，抓住流量機遇。
短視頻，成也算法，敗也算法
自從短視頻興起之后，越來越多的人沉迷其中。于是有人視之為毒蛇猛獸避之不及。其實，短視頻的算法利用好了，未必不能成為提升自己的利器。這篇文章，也許會給你帶來一些啟發。
公眾號推薦內容泛濫，我們為什么還要「訂閱」？
在微信公眾號信息流中，我們常常會接收到各個時間段和亂序的推文，也會有其他推送的內容。久而久之，我們對自己訂閱的公眾號就沒有那么敏感了。這不禁讓我們思考：我們的“訂閱”還有意義嗎？
算法人生（14）：從“探索平衡策略”看“生活工作的平衡之道”
在機器學習的早期階段，探索對于理解環境至關重要，但隨著智能體學習的深入，利用已知策略以獲取穩定回報變得更為重要。過多的探索可能導致錯失最優行動帶來的回報，而過多的利用則可能使智能體陷入局部最優，錯失更好的策略。因此，如何在探索和利用之間找到平衡，是強化學習中的關鍵問題。
公眾號怎么寫才會入池？簡單2招輕松搞定
公眾號現在不再是信息流的展示方式，而是類似抖音的推薦制；這種情況下，如何保證公眾號的內容閱讀量更高？就要保證文章能命中推薦規則，進入到推薦池中。本文分享了兩種入池的方法，操作都很簡單，可以學習一下。
關不掉的“熟人推薦”
你有沒有在APP上刷到過熟人的尷尬？不想承載熟人社交壓力的用戶，想要的不過是“隱入人?！痹谏缃黄脚_上輕松沖浪。此時社交平臺自作主張進行“熟人推薦”，無疑會影響用戶體驗，引發用戶反感。
抖音張一鳴：算法意識締造的字節帝國
對現在很多互聯網人來說，字節跳動已經算大廠了，但它是如何發展起來的，過往的故事其實少有人知。這篇文章，作者為我們分析了過去10年，字節在互聯網大潮中的波浪起伏，看看在短視頻、信息分發賽道上，張一鳴是顛覆型選手。
