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讓產品更智能：如何為你的產品選擇適合的推薦算法
推薦算法是指利用用戶的一些行為，通過一些數學算法，推測出用戶可能喜歡的東西。如何為產品選擇其合適的推薦算法呢？
一、常見推薦機制/算法
1. 基礎推薦機制
協同...
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推薦算法應該向媒體記者學習的 5 個新聞業原則
媒體犯錯會道歉，為什么算法就不用呢？或許我們應該重新審視，被算法統治的資訊平臺和社交媒體平臺。一起來看，資訊推薦算法在這個時代，應該向媒體記者學習些什么。
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作為產品經理，不懂一點個性化推薦原理，怎么行？
在之前的文章《針對大眾點評V10改版的一些看法》里面提到要想提高用戶對內容的點擊率，可以通過算法來實現個性化推薦。具體到實操階段，雖然主要涉及到算法，但作為一名...
CB算法：基于內容的推薦算法的基本原理
推薦系統能有效幫助用戶快速發現感興趣和高質量的信息，增加用戶使用產品的時長。推薦系統越精準，用戶的使用體驗就越好，產品越容易留住用戶。近幾年，今日頭條、抖音...
算法是如何左右用戶決策的？
互聯網科技的恐怖之處不在“竊取”我們的隱私，而在于那些打著“給我更優質服務”旗號的所謂人工智能算法正在不斷侵蝕我們的心智，影響我們的決策。
最近兩天關于互聯網科...
網易云音樂分析之推薦算法
文章從網易云音樂的推薦功能出發，為我們分享了互聯網的常用推薦策略。
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輕松看懂推薦算法：精打細算才是出路
信息過度和廣告過多的社會中，推薦算法的使用也就顯得理所當然。
推薦算法背景
在商品短缺，信息缺失和廣告缺乏的時代，人類社會面臨著無可奈何的選擇不足困境；而在商...
今日頭條算法原理（全文）
本文主要分享了今日頭條推薦系統概覽以及內容分析、用戶標簽、評估分析，內容安全等原理。
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推薦算法：Match與Rank模型的交織配合
?電商環境下的個性化推薦，主要包含三大維度的模塊，針對用戶的候選召回（Match），候選商品的精排（Rank），以及線上的策略調控（Re-rank）。而Match（召回）和Rank（...
認識個性化推薦系統：從推薦算法到產品冷啟動
關于個性化推薦系統你了解多少？推薦算法如何結合到產品冷啟動中？文章一一解析。
為什么需要個性化推薦？
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從算法原理，看推薦策略
在信息量爆炸的今天，由于范式的轉移，傳統的內容和渠道已經不再是稀缺資源；在今天，將信息和內容更好更精準得呈現在用戶面前，才是全方面提高效率的方式，真正的稀缺...
