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"推薦算法"相關的文章
我期望中的信息流設計或者說信息推薦策略
這篇文章說什么呢？因為我幾乎沒設計過內容型產品，對信息流推薦算法什么的更可以說是一竅不通。但是，畢竟是資深用戶，也一直浸淫在這個領域。所以，我就適當地從我這...
O2O情境下的個性化推薦實踐思考
關于如何從0到1構建推薦系統的內容因為已經有很多了，在這里不做贅述；本文的內容主要聚焦于O2O情境下推薦如何從1到N的優化實踐。
2015年7月王興提出互聯網進入下半場...
只是一種猜想：云音樂的推薦算法
根據查找的一些資料和自己的一些猜想，本文作者對推薦算法進行簡單說明和對云音樂的推薦算法進行猜想。
每日歌曲推薦banner左下角有一行字：“根據你的音樂口味生成，每...
個性化推薦產品的核心指標有哪些？
昨天和阿里的推薦算法同學交流，聊到產品經理在算法/大數據中發揮的角色，我們一致認為產品同學能幫忙確定產品指標，這樣開發同學就可以專心把模型做好了。那么對于推薦...
如何執行個性化推薦：個性化推薦的需求、算法和數據
毫無疑問，投其所好，往往能夠幫助產品捕獲更多的用戶并且更為牢固的鎖住用戶，但關鍵在于如何執行個性化推薦，從而更好的滿足用戶需求。
個性化推薦的原理應該是在特...
產品設計須知：個性化推薦的那些事兒
個性化推薦就是根據用戶的興趣特點和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。
隨著信息化進程的加快，信息日漸增多，用戶需要花費大量的時間，才能找到自己想聽...
UC頭條、淘寶頭條、點評頭條：我們真的需要這么多“頭條”嗎？
誰能真正掌握精準推薦，誰就能掌握未來的閱讀格局。
由今日頭條帶來的算法內容分發已經是行業內最重要的顛覆力量，基于技術和內容載體的變革，豐富的移動傳播渠道與分...
在談推薦系統之前，請先避免這4個問題
缺乏科學精神的“產品理想主義”與“技術理想主義”要不得。
最近正在忙推薦系統的一些事，歸納出來了幾個新人或者是技術人員需要注意或已經注意到還沒說到點子上的那些問...
“猜你喜歡”是怎么產生的？
在百度百科大致介紹了推薦算法，這是一個很有意思的人工智能（artificial intelligence）。想想看，計算機能夠根據大數據較為精確地了解人們的喜好、預測可能的結果，那...
個性化推薦技術｜產品經理和產品運營的必修課
最近看到一條新聞，說是騰訊準備花重金收購今日頭條，而且勢在必得的樣子。今日頭條很多人應該不陌生，我也是今日頭條的忠實用戶，為什么我覺得今日頭條做的比其他新聞/...
網易云音樂：3種推薦維度和2種推薦算法漫談
網易云音樂在我看來在各方面都是較為出色的音樂APP，網上也有各種體驗報告、產品分析，但都比較偏向交互和前端。所以，我決定對其靠后端大功能“推薦音樂和算法”稍作一...
