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推薦系統(tǒng)“體檢”：如何評估推薦系統(tǒng)的“健康”狀況？
為了自己的健康去體檢，推薦系統(tǒng)也有自己的健康指標(biāo)，不同的業(yè)務(wù)、不同的場景、不同的階段都有不同的指標(biāo)，所以選擇好的評估指標(biāo)以及合適的評估方式，才能讓推薦系統(tǒng)更...
"推薦系統(tǒng)"相關(guān)的文章
糗事百科產(chǎn)品總監(jiān)李威： 如何基于數(shù)據(jù)構(gòu)建推薦系統(tǒng)，助力精細(xì)化運(yùn)營？
本文主要圍繞筆者構(gòu)建推薦系統(tǒng)過程中的思考，以及碰到的一些數(shù)據(jù)問題，分析了我們需要注意以及掌握的事項(xiàng)與要點(diǎn)。
大家好，我是李威，來自糗事百科。
今天主要跟大家分...
如何搭建一個(gè)推薦系統(tǒng)？
筆者重讀《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》，總結(jié)了其中要點(diǎn)，也闡述了自己的一些想法，分享給大家，供大家參考學(xué)習(xí)。
在這個(gè)信息過載的時(shí)代，個(gè)性化推薦系統(tǒng)是我們?nèi)粘６紩?huì)接觸到的，...
不懂推薦算法也能設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)？
本文以商業(yè)化應(yīng)用推薦為例，告訴我們不懂推薦算法的產(chǎn)品，也能從產(chǎn)品側(cè)出發(fā)， 設(shè)計(jì)出一款不錯(cuò)的推薦系統(tǒng)。
相信很多新手產(chǎn)品，看到算法二字，多是懵圈的。
什么排序算...
推薦系統(tǒng)的實(shí)踐與思考（上篇）
那么當(dāng)我們真正要開始做一個(gè)推薦系統(tǒng)時(shí)，需要從哪幾個(gè)方面考慮問題？不同方面需要注意什么？筆者分享了在實(shí)際情況中遇到的一些問題以及總結(jié)出的解決方法。
我之前進(jìn)行...
三種方法，沒有用戶數(shù)據(jù)也能搭建推薦系統(tǒng)
即使沒有用戶數(shù)據(jù)，我們?nèi)阅艽罱ǜ咝У耐扑]系統(tǒng)，向用戶展示更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，讓用戶參與其中。
太長不看版：
第一步便是搭建基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)，這種推薦系統(tǒng)會(huì)給用戶推...
好的推薦系統(tǒng)應(yīng)該是什么樣？
推薦，猜你喜歡，個(gè)性歌單，熱搜榜……這些我們常見的其實(shí)都是推薦系統(tǒng)輸出的內(nèi)容，一個(gè)推薦系統(tǒng)的好壞實(shí)實(shí)在在影響著用戶使用產(chǎn)品的感受。
在沒找到工作的間隙，開始從...
2張圖帶你看懂今日頭條推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)是一個(gè)策略行為，本文將用兩張圖，來帶你看懂今日頭條的推薦系統(tǒng)。
推薦系統(tǒng)的“前身”
2016年，騰訊以80億美元估值投資今日頭條，結(jié)果大家都知道，張一鳴拒絕了...
數(shù)據(jù)算法：推薦系統(tǒng)的實(shí)踐與思考（上）
本文內(nèi)容來自神策數(shù)據(jù)《智能推薦——應(yīng)用場景與技術(shù)難點(diǎn)剖析》閉門會(huì)分享內(nèi)容整理，分享者將我們介紹：如何從四個(gè)方面做一個(gè)推薦系統(tǒng)。
在工作中，大家遇到的與推薦系統(tǒng)...
PM技術(shù)課 | 推薦系統(tǒng)，從原理到實(shí)現(xiàn)
大數(shù)據(jù)時(shí)代，冗雜的信息讓身處其中的用戶們感到迷茫，無法抉擇。所以，大數(shù)據(jù)時(shí)代推薦系統(tǒng)的重要程度就不言而喻了。如何在有限的時(shí)間內(nèi)給用戶推薦合適的信息或商品，是...
個(gè)性化推薦從入門到精通（附推薦產(chǎn)品經(jīng)理修煉秘籍）
你的公司是否適合采用個(gè)性化推薦？如果需要個(gè)性化推薦，該如何做好？產(chǎn)品運(yùn)營在參與到一個(gè)推薦系統(tǒng)的構(gòu)建當(dāng)中，有哪些常見的坑？有哪些可以避開這些坑的一些簡單方法？
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知識圖譜在推薦系統(tǒng)的落地
本篇文章為大家介紹了什么是推薦系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)運(yùn)作流程、圖譜應(yīng)用的優(yōu)勢、圖譜在推薦中的應(yīng)用、圖譜推薦的原理、圖譜推薦的難點(diǎn)，并附上實(shí)際例子幫助大家進(jìn)一步了解。
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