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Spotify，為什么音樂軟件總能猜到我口味？
Spotify 也是譯者最喜歡的音樂軟件了，和這篇文章的作者一樣，對于 Sptify 的喜愛大多歸功于其音樂推薦系統(tǒng)，那簡直就是一個百寶箱，你總能聽到自己喜歡的歌曲。這篇文...
"推薦系統(tǒng)"相關(guān)的文章
分析：基于文本內(nèi)容推薦和協(xié)同過濾推薦
當用戶看完某個感興趣的事物時，推薦系統(tǒng)會給你推薦類似你喜歡的東西，而本文主要分析一下關(guān)于協(xié)同過濾推薦和基于文本內(nèi)容推薦的這兩種推薦方式。
（1）需求背景
當用...
電商平臺需要怎樣的推薦系統(tǒng)？
智能推薦的意義對于手握大把優(yōu)質(zhì)流量的電商巨頭來講，意義重大。同時，對于那些崛起的，流量沒那么多的電商平臺來說，可能價值還要更大。
為了響應(yīng)亞馬遜CEO貝索斯的“...
總結(jié)：電商網(wǎng)站搜索引擎和推薦系統(tǒng)
本文從產(chǎn)品角度出發(fā)，匯聚了前輩們的智慧，對電商搜索引擎和推薦系統(tǒng)做了總結(jié)和分析，讓自己有了整體的認識，期望對大家?guī)硪嫣帯?
在電商網(wǎng)站購物，我們會通過兩種渠...
關(guān)閉推薦系統(tǒng)，你會看見不一樣的世界
推薦系統(tǒng)已經(jīng)在內(nèi)容平臺、電商、視頻網(wǎng)站等多個領(lǐng)域取得了不凡的成就。常常有人使用千人千面來比喻推薦系統(tǒng)的作用，而最直觀的體驗就是你最近關(guān)注什么領(lǐng)域的東西，你訪...
CB算法：基于內(nèi)容的推薦算法的基本原理
推薦系統(tǒng)能有效幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)感興趣和高質(zhì)量的信息，增加用戶使用產(chǎn)品的時長。推薦系統(tǒng)越精準，用戶的使用體驗就越好，產(chǎn)品越容易留住用戶。近幾年，今日頭條、抖音...
從用戶場景看什么是推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)的本質(zhì)是什么？使用場景有哪些？在本文中，作者對推薦系統(tǒng)展開分析，希望對你有所幫助。
一、推薦系統(tǒng)的本質(zhì)是什么？
很早很早之前，信息很少，我們的信息獲取...
產(chǎn)品經(jīng)理需要了解：推薦系統(tǒng)和搜索引擎的關(guān)系
本文作者結(jié)合自己的實踐經(jīng)驗來為大家闡述推薦系統(tǒng)和搜索引擎兩者之間的關(guān)系、分享自己的體會。
從信息獲取的角度來看，搜索和推薦是用戶獲取信息的兩種主要手段。無論...
愛奇藝個性化推薦排序?qū)嵺`
在海量的內(nèi)容在滿足了我們需求的同時，也使我們尋找所需內(nèi)容更加困難，在這種情況下個性化推薦應(yīng)運而生。
在當前這個移動互聯(lián)網(wǎng)時代，除了專業(yè)內(nèi)容的豐富，UGC內(nèi)容更是...
影響推薦系統(tǒng)效果5個因素
影響推薦系統(tǒng)的因素有哪些？文章總結(jié)了5個要素，一起來看看。
在一個網(wǎng)站或者app中，推薦系統(tǒng)通常會和整個大系統(tǒng)的多個方面有交互，推薦系統(tǒng)本身也有很多的組成部分，...
OTA推薦系統(tǒng)之用戶體系
這篇文章是《OTA推薦系統(tǒng)之實時用戶意圖》的姐妹篇，實時用戶意圖是基于短期的用戶行為，找到用戶的偏好，作為個性化推薦的策略之一，強調(diào)即時性。
OTA行業(yè)是一個低頻...
推薦系統(tǒng)隨想，冷啟動和評論推薦
最近，我司的O2O營銷系統(tǒng)考慮做推薦系統(tǒng)，雖然不是我的功能，但是趁著放假，也了解了一下。通過文章一起來學習下。
什么是推薦系統(tǒng)？
隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人...
