AI人工智能 大語言模型:LLM的高階應用「指令工程」 在人工智能的疆域中,大語言模型(LLM)正以其強大的能力改變著我們與機器的互動方式。文章詳細介紹了提示框架、提示工程和反向提示工程這三個關鍵知識板塊,以及它們如何幫助企業級應用中的LLM克服數據偏差,提升生成結果的一致性和可控性。 長弓PM 人工智能指令設計提示工程
AI人工智能 Few Shot:最少的樣本,最大的可能 在LLM提示工程中,鏈式推理是一種方法,少樣本提示也是一種。如何能讓“少樣本”發揮出最大的價值,這篇文章提供了多種思路。 AI 實踐干貨 大模型少樣本提示提示工程
個人隨筆 如何高效掌握人工智能提示工程:提示設計技巧分享 自從ChatGPT之類的生成式AI興起之后,提示詞的設計就成為大家關注地要點。同樣的意見是,會寫提示詞和不會寫提示詞做出來的效果有著天壤之別。這篇文章,作者和大家分享一些關于提示設計的實用技巧和經驗,幫助你在這條路上走得更遠。 善用AI AI應用提示工程提示詞
個人隨筆 提示工程(Prompt Engineering):指導AI大模型完成任務的藝術 從本質上來看,提示工程也是一種人機交互的方式,大??梢越Y合我們輸入的提示詞,輸出指令相關的內容。那么,如何理解提示工程的相關概念?如何借助AI工具生成好的提示詞?一起來看看本文的分享。 AI小當家 Prompt大模型思維鏈
AI人工智能 產品經理必須懂得AI:prompts提示工程之五大經典框架 在數字化時代,了解AI提示詞工程,有助于設計更智能的交互,優化產品功能,提升用戶體驗。本文總結了prompts提示工程之五大經典框架,希望對你有所啟發。 小于哥 AI提示詞ChatGPTprompts