起點課堂會員權益
職業體系課特權
線下行業大會特權
個人IP打造特權
30+門專項技能課
1300+專題課程
12場職場軟技能直播
12場求職輔導直播
12場專業技能直播
會員專屬社群
榮耀標識
提示詞（Prompt）基礎篇，小白入門請從此篇開始
在人工智能領域，大語言模型（LLM）的應用日益廣泛，而提示詞（Prompt）和提示詞工程（Prompt Engineering）則是與這些模型交互的關鍵工具。
"提示詞工程"相關的文章
AI經驗總結丨如何用好AI來賦能個人和企業（萬字篇）
在AI技術飛速發展的今天，如何有效利用AI賦能個人和企業成為了一個熱門話題。本文作者云舒，通過親身實踐和深入思考，總結了用好AI的四大關鍵要素：合理預期、工具運用、賦能案例和提示詞工程。從AI的定位到具體應用，再到企業內部的AI文化建設，這篇文章提供了萬字的深度解析和實用建議，旨在幫助讀者更好地理解和應用AI，提升工作效率和質量。
大模型提示詞技術詳解（1）——Prompt結構&少樣本學習
本文將深入探討提示詞的概念、組成和調優技巧，以及樣本自動構建技術等方面的知識。通過引用相關論文和實踐案例，我們將揭示如何通過合理的提示詞設計提升大模型的回答質量，并分享一些實用的設計技巧。無論你是AI產品經理還是對提示詞感興趣的普通人，都可以在這篇文章中找到有價值的信息。
產品經理需要知道的AI相關基礎知識（一）
在人工智能領域，大語言模型、知識庫和提示詞工程是推動技術進步的關鍵因素。了解這些概念不僅有助于把握AI的發展趨勢，還能為實際應用提供指導。本文將深入探討這些概念及其在實際中的應用，幫助讀者更好地理解和利用人工智能技術。
最強調優攻略：如何從四種調優技術中做出最佳選擇？
在前面的文章中，我們分享了公司做大模型的調優、預訓練方法等，但方法這么多，如何選擇適合自己的方法和技術呢？本文作者分享了四種方法的選擇技巧，希望可以幫到大家。
