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BI、開發、指標等數據產品大融合，可能是個坑！
在數字化轉型的浪潮中，企業對于數據產品的整合和融合需求日益增長。然而，將BI、開發、指標等數據產品進行大融合，構建一個全鏈路平臺，是否真能帶來預期的效益？這篇文章將帶你深入探討數據產品大融合的潛在風險和挑戰。
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在數據產品項目的實施過程中，我們常常會遇到各種挑戰和問題。如何有效地控制業務期望、掃清模糊認知、清晰服務對象和使用場景，以及明確數據的用途，是決定一個數據產品能否真正發揮價值的關鍵因素。本文將分享一些實用的經驗，幫助大家避免常見的坑，確保數據項目的成功實施。
數據產品價值評估體系搭建
隨著數據在企業的重要性越來越高，數據賦予的價值和意義在企業內部也深入人心，不僅納入到了企業戰略中去，在日常的工作中，各個業務部門也會不斷的提出五花八門的數據需求（數據分析、數據治理、數據應用等等）。企業開始講數據能力產品化，層出不窮的數據產品應運而生，但是如何去評價這些數據產品實際產生了多大的價值，到底產品運營的情況如何，是否需要投入更多的資源亦或是下架，都需要建立一套常規的數據產品價值評估體系。
從業十年再回首，沒有哪一步會是走錯的路
人生能有幾個10年？這篇文章，作者分享了自己從業10年的親身經歷，從一開始的數據分析師到現在的數據產品經理，整個過程中的思考和頓悟，對一些同學應該有所幫助。
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到底什么是數據產品？數據產品經理日常都在做什么？需要具備什么能力？
如今，數據產品已經不算一個小眾的崗位了，但常常沒有一個具體把握數據產品的本質。本文將詳細介紹數據產品的定義以及產品經理日常在做些什么，一起來看看吧。