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業務型 VS 技術型數據分析師，哪個更有前途？
在數據分析領域，技術型和業務型數據分析師的崗位特征和要求各有不同。本文則詳細分析了兩者的差異，并提供了選擇建議，幫助你根據自身情況做出合適的職業選擇。
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提起數據分析師，大家以為咱們搞數據分析的很輕松？不就是跑跑數，動動嘴皮子就行。如果你以為數據分析只是收集數據，然后幫業務提供一些參考，那你就要小心了，事情可不是這么簡單。
咱們今天就做一下數據分析師進階技能全盤點，以及你會了解到數據分析的底層邏輯和它的應用價值，會幫助你在未來的時間內更快速，更準確的去做出決策！
數據分析師成長中的三次跨越
“如何快速成為數據分析師”往往是搜索的熱點話題。然而，成長為數據分析師以后呢？未來在哪里？職業終點是什么？很少有人細致探討。在本文中，我們來認真討論數據分析師成長中的三次跨越。
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在職場中，我們可能會從一個崗位跨向另一個崗位，這個過程中，總會滋生出許多問題與思考。這篇文章里，作者就分享了自己在數據崗位上走過的路，從數據分析師、到策略產品經理、再到數據產品經理，作者在這個過程中的經歷可能會對你有所啟發。
卷死他們，數據分析師的年終述職報告（套路+模版）
又到年底了，大家都即將開始進行年終述職，但有的人卻無從下手。作者準備了幾個個性化版本的報告套路和模板，大家可以參照自己的需求進行，希望對你有所幫助。
一文帶你了解什么是數據科學？
隨著互聯網行業的發展，數據學科在當今時代發展顯得格外重要。下面這篇文章是筆者整理分享關于數據科學的相關內容，對此感興趣的同學可以進來看看哦！或許還能收獲意想不到的驚喜。
在吃喝玩樂中成為數據分析師——吃飯篇
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現在，很多公司都在喊“數據驅動”，但是許多打著“數據驅動”標簽的業務或團隊，其實只是由老板驅動，或者由經驗驅動。那么，數據驅動的真實形態到底是什么樣的？如何判斷一個公司是否是真的數據驅動？一起來看看本文的解讀。
不是數據分析師，如何打造優秀的數據分析案例？
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數據分析工作，一方面能解決企業痛點，帶來發展契機；另一方面，往往需要從無入手，尋找價值點。這篇文章從數據分析初始階段缺乏任務感出發，介紹了找回活力的方法，它揭示數據分析工作的兩面性，并給初級分析同學提供了如何在大起大落中保持動力的思路。