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"數據化"相關的文章
數據分析想落地，別再只說要搞高！
如何進行落地的數據分析，并提出落地的分析建議？我們需要對企業(yè)的業(yè)務模式、工作流程等問題有清晰了解，從而才能站在業(yè)務方的視角提供建議，讓數據分析真正地為業(yè)務賦能。這篇文章里，作者便結合案例做了分析和總結，一起來看看吧。
假如人類要打造終極的矩陣，那么一共需要幾步？
隨著數據處理方式的普遍應用，及其勢不可擋的發(fā)展趨勢，設備、城市、人類生活必將隨之發(fā)生進一步的變化，“數據化世界”即將來臨？
AIoT顯然的會讓數據化程度會更高，每...
百分百數據化后的世界
互聯(lián)網是IT行業(yè)的一個終點，但是數據化的一個起點。
用“虛擬經濟”“數字經濟”“實體經濟”這樣二元分立的詞語來看待IT，互聯(lián)網和傳統(tǒng)的經濟其實是不對的，顯然的未來只會...
我們可以數據化到什么程度？
我們要知道所有的數據角度的評估，實際上結果都是基于當下的，所以得最快速度的執(zhí)行完成這個計算。
其實所謂的個性化的服務，無非就是給服務打充分的標簽，然后給用戶...
如何讓數據價值落地到產品中去？
信息化和數據化的區(qū)別就在于，信息化為我們提供了參考，而數據化讓我們可以直接行動。從給建議到直接行動，這之間有巨大鴻溝。
為什么眼下大量企業(yè)的數據案例難以凸顯...
為什么你的產品停滯不前？你需要知道的驅動力、障礙和鉤子
數據化的核心需要很好的執(zhí)行，需要落地，我們需要對未來進行改變。我們可以通過市場營、內容傳播、業(yè)務推廣等等方式，實現產品、業(yè)務、用戶的增長，創(chuàng)造源源不斷的價值...
CP不可不知：如何按渠道數據標準優(yōu)化產品，用數據化思維做好推廣
一 前言
從做游戲開始，作為一個有情懷的運營策劃，我始終相信產品為王的真理，當然我不否定的確有很牛掰的渠道商務可以用各種手段讓產品擁有牛掰的位置。
就最近有一位...
