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Web端設計語言｜數(shù)據(jù)可視化（下）
本文介紹了數(shù)據(jù)可視化的基本原則、圖表類型、色板選擇和使用建議，旨在幫助讀者系統(tǒng)地理解和應用數(shù)據(jù)可視化，提升信息傳達的效率。
"數(shù)據(jù)可視化"相關(guān)的文章
Web端設計語言｜數(shù)據(jù)可視化（上）
本文介紹了數(shù)據(jù)可視化設計的四大原則、圖表解構(gòu)要素以及各類圖表的設計要點，旨在幫助設計師創(chuàng)建準確、清晰、簡單且美觀的數(shù)據(jù)圖表。
怎么更好地進行數(shù)據(jù)可視化？
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，有效的數(shù)據(jù)可視化對于清晰傳達信息至關(guān)重要。林驥分享了兩本關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的書籍，著重介紹了數(shù)據(jù)可視化的指導原則、圖表類型及樣式指南，幫助我們通過視覺工具更高效地理解和展示數(shù)據(jù)。
小白入門數(shù)據(jù)分析
本文旨在通過一個實際案例，引導讀者用最樸素的方式解鎖數(shù)據(jù)分析的大門，打破對數(shù)據(jù)的迷信，將焦點回歸到解決問題上來。通過易于理解的語言和實操指南，即便是數(shù)據(jù)分析新手也能夠快速入門，提升工作效率，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的商業(yè)洞見。
實測4款頭部PPT生成大模型：配圖錯誤頻發(fā)、數(shù)據(jù)可視化集體翻車
大模型從圖文、圖片、視頻卷到了PPT生成，但距離“一鍵生成”的終極目標還有明顯距離，這就得看誰能持續(xù)“燒錢”完成進步了。
怎么用 AI 創(chuàng)建直觀且有洞察力的圖表？
數(shù)據(jù)分析不僅需要準確解讀數(shù)據(jù)，更要通過直觀且富有洞察力的圖表將信息傳達給用戶。本文作者通過學習過程中的一個案例，展示了如何使用人工智能（AI）輔助創(chuàng)建圖表，并分析數(shù)據(jù)。
讓圖表說話｜數(shù)據(jù)可視化設計實踐
本文將深入探討數(shù)據(jù)可視化在B端領(lǐng)域的應用，分析如何通過設計升級提升數(shù)據(jù)圖表的易讀性與易用性，同時探索移動端適配的策略，讓數(shù)據(jù)圖表在方寸之間也能講述清晰的故事。
詳解數(shù)字孿生技術(shù)在可視化項目中的應用
本文將深入探討數(shù)字孿生技術(shù)在智慧城市等可視化項目中的應用，從技術(shù)實現(xiàn)到數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，從交互設計到高效學習策略，為讀者揭示數(shù)字孿生背后的設計邏輯與技術(shù)實踐。
PM如何借助 GPT+Python 提升數(shù)據(jù)分析能力
數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品經(jīng)理的核心技能之一。本文將探討如何利用GPT和Python提升數(shù)據(jù)分析能力，從而幫助產(chǎn)品經(jīng)理在日常工作中做出更加精準的策略優(yōu)化和決策。
超全！數(shù)據(jù)分析報告寫作指南
數(shù)據(jù)分析報告是數(shù)據(jù)分析師展示其工作成果的重要方式，但很多人在撰寫報告時卻陷入了誤區(qū)。常見的問題包括缺乏明確目的、數(shù)據(jù)準備不充分、分析方法不當?shù)?。本文將深入探討?shù)據(jù)分析報告的正確寫作方法，從明確報告目的和思路，到數(shù)據(jù)準備、處理、分析、可視化，最后得出結(jié)論與建議。
服務工單數(shù)智化應用場景和關(guān)鍵可視數(shù)據(jù)
本章介紹了在服務工單全生命周期中，數(shù)字化和AI的應用場景。服務工單是串聯(lián)整個服務過程的核心載體，也是售后服務中最核心的組成部分，再怎么強調(diào)其重要性都不為過。很多企業(yè)都在做服務數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，但你會發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)企業(yè)連服務工單的全生命周期可視化和數(shù)智化賦能都沒做到。天下大事，必作于細，讓我們從最基礎的服務工單數(shù)智化開始做起。
大廠B端/G端數(shù)據(jù)可視化項目如何做設計評審
設計評審是設計執(zhí)行與設計迭代之間的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，理解并做好設計評審，有助于我們提高業(yè)務效率。這篇文章里，作者就圍繞數(shù)據(jù)可視化項目做了設計評審的相關(guān)經(jīng)驗分享。感興趣的同學，可以來看一下。